Circulation：連環蛋白心肌病基因型 - 表型關聯揭秘，PKP2、DSP 等關鍵域變異富集為心肌病風險分層提供新依據
該研究豐富了對連環蛋白基因變異致病性異質性的理解，為精準風險評估和個體化疾病管理開拓了新思路。
MedSci原創 - 連環蛋白心肌病，基因型驅動 - 2025-07-28
【專家述評】｜2025年美國癌癥統計數據解讀及對中國癌癥防治工作的借鑒意義
該報告首次系統地揭示了中青年女性癌癥負擔的快速上升，并從社會經濟視角深入探討了癌癥防控在不同人群中的不平等情況，為精準防控癌癥提供參考。
中國癌癥雜志 - 癌癥，流行病學 - 2025-07-27
【協和醫學雜志】生殖道微生物與輸卵管妊娠相關性研究進展
本文總結生殖道微生物與TP相關性研究進展，以期為臨床開展更深入的研究提供參考和借鑒。
協和醫學雜志 - 輸卵管妊娠，生殖道微生物 - 2025-07-27
【指南與共識】｜化療相關腹瀉全程管理中國專家共識（2025年版）
本專家組基于國內外循證醫學證據，結合臨床實踐經驗，對化療相關腹瀉的定義、發病機制、分類、評估、診斷、干預和預防進行充分的評估與討論，最終形成《化療相關腹瀉全程管理中國專家共識（2025年版）》。
中國癌癥雜志 - 化療，腹瀉 - 2025-07-27
【協和醫學雜志】人體脂肪分布與頸動脈粥樣硬化的相關性
進一步分析脂肪分布與頸動脈粥樣硬化的相關性，旨在為肥胖/超重人群頸動脈硬化的防控提供理論依據。
協和醫學雜志 - 脂肪分布，頸動脈粥樣硬化 - 2025-07-27
吃辣竟能抗衰？新研究炸鍋：非空穴來風，每周這個頻率，生物學年齡悄悄 “倒退”
中國多民族隊列研究顯示，每周吃 3-5 天辣可延緩綜合衰老，尤其減緩代謝系統和腎臟衰老，女性、漢族及健康飲食者效果更顯著。
MedSci原創 - 衰老，吃辣 - 2025-07-27
Pediatrics：22q11.2缺失綜合征兒童健康管理臨床指南解析
本研究旨在基于ADRIATIC臨床數據，結合臺灣國家健康保險（NHI）支付體系，從臺灣醫療保障視角評估度伐利尤單抗鞏固治療的成本效益，為政策決策與臨床診療提供參考。
MedSci原創 - 染色體22q11.2缺失綜合征 - 2025-07-25
論著|帕金森病伴抑郁患者腸道菌群特征及其與心理因素相關性研究
本研究希望通過對PD、dPD以及MDD患者腸道菌群差異性的探索，找到差異菌群，并進一步探索dPD患者的心理彈性、反芻思維等心理因素與腸道菌群的相關性，為dPD患者的診治和發病機制研究提供一定參考。
中國神經精神疾病雜志 - 帕金森病，重性抑郁障礙 - 2025-07-24
N Engl J Med：肺結節病一線治療新證！甲氨蝶呤非劣于潑尼松，療效與安全性并重
本研究首次證實甲氨蝶呤作為肺結節病一線治療藥物的非劣性療效，為已經高度依賴潑尼松的治療現狀帶來變革。
MedSci原創 - 甲氨蝶呤，潑尼松，肺結節病 - 2025-07-23
Eur Radiol：自動化磁共振指紋識別實現膝關節軟骨全范圍T2映射評估
本研究充分證明了結合自動化軟骨分割的MR Fingerprinting技術可實現全膝關節快速、可靠的T2映射，彌補了傳統多回波序列耗時長且手動操作繁瑣的缺點。
MedSci原創 - 磁共振，膝關節軟骨 - 2025-07-22
5分鐘就能“斬首”人類精子，這種藏在貓砂中的寄生蟲可能已感染全球一半人口
近日，一項發表于《歐洲生化聯合會會刊》的新研究引起了醫學界和公眾的廣泛關注。眾所周知，弓形蟲（Toxoplasma gondii）感染在人群中的普及率相當高，全球感染率估計在30%至50%，甚至在部分
MedSci原創 - 弓形蟲，弓形蟲感染 - 2025-07-22
Chinese Medicine：多組學與機器學習揭示缺血性心力衰竭氣虛血瘀證的“基因-蛋白-代謝物”網絡
研究深刻揭示了氣虛血瘀證在現代醫學分子水平上的體現，推動了傳統中醫理論與現代精準醫學的有效融合。
MedSci原創 - 缺血性心力衰竭，氣虛血瘀證 - 2025-07-21
圍透析期患者貧血治療：促紅細胞生成素為何更“護心”？
《Peridialytic Erythropoietin versus Roxadustat in Hemodialysis-Dependent Chronic Kidney Disease Pati
網絡 - 2025-07-21
JAMA Netw Open：糖尿病與肥胖患者中Semaglutide和Tirzepatide對神經退行性疾病及中風風險的影響
Semaglutide及Tirzepatide在減緩認知衰退及降低缺血性中風風險方面的強有力循證支持，拓展了這類藥物傳統的抗糖尿病和心血管保護適應癥。
MedSci原創 - 糖尿病，肥胖，中風，神經退行性疾病，semaglutide，tirzepatide - 2025-07-20
【產麻新譚】開發機器學習模型來預測剖宮產術后鎮痛不足和不良反應的高危因素
該研究開發了一種機器學習模型，旨在預測這些相關因素，進而優化產科手術的麻醉管理.
古麻今醉網 - 剖宮產，術后鎮痛 - 2025-07-20
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