Cancer Cell：泛癌蛋白質組圖譜揭示22種癌癥的新型生物標志物和治療靶點
本研究通過構建泛癌蛋白質組學圖譜，系統地分析了22種癌癥類型的蛋白質表達譜，揭示了癌癥的共性和特異性生物學特征。
Science：蛋白質組新圖景：FINCHES繪制內在無序區域(IDR)相互作用網絡，洞悉生命大分子社交圈
《Science》研究開發 FINCHES 計算框架，基于序列預測內在無序區域（IDRs）相互作用，可快速分析蛋白質組，精準預測相分離、翻譯后修飾調控等，為 IDRs 研究及蛋白質設計提供新工具。
Nat Commun：突破單細胞多組學數據整合瓶頸！通用深度學習框架scMODAL助力跨模態分析進入“全維度”時代
scMODAL通過深度學習突破了單細胞多組學整合的技術瓶頸，有效解決了跨模態整合的關鍵挑戰，為研究人員探索不同細胞成分之間的復雜相互作用提供了強大工具。
STTT：三陰性乳腺癌新輔助免疫治療TREND研究結果發布
2025年5月26日，中國醫科大學附屬第一醫院徐瑩瑩教授、陸軍軍醫大學第二附屬醫院朱波教授聯合通訊在
黑箱漸開：表觀基因組如何繪制胚胎發育藍圖
早期哺乳動物胚胎發育中，表觀基因組通過染色質重塑、組蛋白修飾等調控全能性到多能性轉變。低樣本量組學技術揭示合子基因組激活、表觀遺傳重編程等動態，為生殖醫學和疾病研究提供新方向。
Nature：活細胞“RNA快遞”新紀元：CRISPR-TO實現時空精準調控
研究開發CRISPR-TO技術，利用dCas13與gRNA結合，通過化學誘導系統精準可逆控制內源性RNA定位至亞細胞區室或沿微管運輸，在原代神經元中影響軸突再生，還可高通量篩選關鍵RNA分子。
論文解讀│Jim Hu教授團隊開發出一種基于熒光標記DNA寡核苷酸的Cas9 gRNA檢測新方法
CRISPR/Cas9系統中gRNA表達水平影響編輯效率，傳統檢測方法有局限。多倫多大學團隊開發熒光標記DNA寡核苷酸法，可快速檢測納克級gRNA，4M尿素優化效果，適用于細胞RNA檢測。
Cell：解密DNA的“朋友圈”：新型光交聯技術精準捕獲DNA直接結合蛋白質
《Cell》研究開發 “零距離光交聯” 技術，利用 4ST 標記和 UVEN 系統，實現單氨基酸分辨率、分鐘級動態檢測，揭示 DNA 互作蛋白質組及無序區域關鍵作用。
KAUST高欣/南科大胡宇慧《自然·通訊》：基于亞細胞分辨率空間轉錄組的單細胞分割方法
空間轉錄組技術步入高分辨率時代，傳統細胞劃分方法存在局限。STP 方法整合亞細胞空間轉錄組數據與核染色圖像，通過深度學習和模擬退火算法實現單細胞精確分割，在果蠅和小鼠胚胎模型中表現優異。
Nature Genetics：非隨機婚配如何“重塑”人類基因組？重磅研究揭示跨染色體遺傳新機制
《Nature Genetics》研究利用 DGREML 方法發現，配子相不平衡（GPD）對身高、受教育程度等性狀的 SNP 遺傳力貢獻達 10%-27%，還影響性狀間遺傳相關性，存在人群差異。
Science：突破性進展：深度學習+物理模擬，精準操控蛋白質“形態切換”，未來藥物設計新路徑
這不僅僅是蛋白質設計領域的一次技術飛躍，更是為構建未來生物計算、智能藥物遞送，乃至全新生命系統奠定了堅實的基礎。
Nature Methods：超分辨“千里眼”：ALI技術如何穿透大腦“迷霧”，看清每個神經元的電活動？
這項研究揭示，ALI能將神經元的活動定位精度提高“十倍以上”！那些在傳統方法下被混淆的信號，如今能被清晰地分離出來，讓研究人員第一次真正地“看清”了每個神經元獨立的“心跳”。
“腦袋開竅”竟是真的？最新研究：真正的“靈光一現”靠的不是死磕，而是突破固定思維，大腦需要“不設限”探索！
該研究揭示了頓悟背后的認知機制——更廣泛的思維探索距離與突破固定思維的能力，正是"腦袋開竅"的核心密碼。
Science：超越微管！肌動蛋白：早期胚胎染色體組織與紡錘體調控的“新星”
《Science》研究揭示，哺乳動物早期胚胎中肌動蛋白通過核內網絡（借 Myosin-10 定位染色體、解聚驅動收縮）和周紡錘體網絡（Arp2/3 介導），保障有絲分裂遺傳物質精確分配。
Nature Biotechnology：ENTER問世：會“變身”的彈性蛋白納米粒，打破細胞遞送壁壘，蛋白、核酸一網打盡！
生物大分子藥物遞送受細胞屏障限制。新研究開發 ENTER 彈性蛋白納米粒系統，通過 pH 響應釋放逃逸肽，高效低毒遞送核酸、蛋白等，體內外實驗表現優異，有望成通用遞送平臺。
