npj Digital Medicine：自動化評估顯著提升遠程術后傷口監(jiān)測的診斷效率
本研究開發(fā)了一種多模態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡，以自動化評估來自遠程術后傷口監(jiān)測的患者生成數(shù)據(jù)。這種多模態(tài)方法可以有效地支持遠程監(jiān)測，減輕提供者負擔，同時確保高質量的術后護理。
國家中西醫(yī)結合醫(yī)學中心(中西醫(yī)結合醫(yī)院)設置標準
本文為國家中醫(yī)藥局綜合司聯(lián)合國家衛(wèi)生健康委組織制定了《國家中西醫(yī)結合醫(yī)學中心(中西醫(yī)結合醫(yī)院)設置標準》。
影像系統(tǒng)背后的高手：圖像增強技術新時代
隨著AI時代的到來，醫(yī)學影像學已成為醫(yī)學技術中發(fā)展最快的領域之一，其結果使得臨床醫(yī)生對人體內部病變部位的觀察更直接、更清晰，確診率也更高。
IJNS：ICU患者機器人輔助早期活動的臨床應用
機器人輔助活動是可行的，但應采取具體的安全措施。機器人輔助活動需要對流程進行調整，并考慮單位的人員配置水平，因為干預措施不會節(jié)省人力或時間。
GENOME BIOLOGY：使用大規(guī)模并行拼接分析對拼接變體預測算法進行基準測試
SpliceAI和Pangolin在測試的預測器中表現(xiàn)出最佳的整體性能，然而，仍然需要改進拼接效應預測，特別是在外切體中。
HISTOPATHOLOGY：ChatGPT和組織病理學家在病理診斷和協(xié)作潛力方面的比較分析
ChatGPT4作為組織病理學診斷工具的使用因其固有的缺點而受到限制。對ChatGPT4生成的信息和組織病理學診斷進行明智的評估至關重要，不能取代病理學家的敏銳度和判斷力。
“萬億”賽道開啟！2023無錫錫山（上海）精準醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇成功舉辦
隨著無錫精準醫(yī)療產(chǎn)業(yè)園未來更多成果的落地，將助推精準醫(yī)療產(chǎn)業(yè)向更健康更高速的方向發(fā)展，而身處其中的創(chuàng)新者們，亦也會享受到產(chǎn)業(yè)發(fā)展的紅利。
European?Radiology：超聲波深度學習模型在診斷頸動脈斑塊中的應用
深度學習在醫(yī)學圖像分析中表現(xiàn)出與放射科專家相當?shù)男阅埽砻魃疃葘W習是一種很有前途的技術，可以提供類似于放射科專家的即時反饋和指導，可幫助提高初級放射科醫(yī)生的頸動脈斑塊檢測性能。
關于減少大型三級醫(yī)院環(huán)境影響行動優(yōu)先次序的共識：名義集團技術的應用
為了減少醫(yī)療排放，醫(yī)療服務必須采取多項行動來解決提供病人護理時產(chǎn)生的廣泛排放問題。這項研究的目的是尋求就減少澳大利亞三級醫(yī)院環(huán)境影響所需的優(yōu)先行動達成共識。
