npj Digital Medicine：人工智能與智能手機(jī)視頻實(shí)現(xiàn)嬰兒癲癇痙攣?zhàn)詣?dòng)識(shí)別
通過(guò)社交媒體公開(kāi)視頻，構(gòu)建了迄今最大規(guī)模的嬰兒癲癇痙攣（ES）視頻數(shù)據(jù)集，解決了罕見(jiàn)病數(shù)據(jù)稀缺問(wèn)題。基于最新視覺(jué)Transformer基礎(chǔ)模型，結(jié)合LoRA微調(diào)技術(shù)，模型實(shí)現(xiàn)了高達(dá)0.96的AUC
MedSci原創(chuàng) - 罕見(jiàn)病，嬰兒癲癇痙攣，嬰兒癲癇痙攣綜合征 - 2025-07-30
Nature Biotechnology：AI算法讓RNA調(diào)控研究“坐上高鐵”，一舉揭秘4億年進(jìn)化路標(biāo)
研究團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了涵蓋 690 種真核生物 34,746 個(gè) RNA 結(jié)合蛋白（RBP）結(jié)合基序的 EuPRI 資源庫(kù)，揭示了 RNA 轉(zhuǎn)錄后調(diào)控的進(jìn)化動(dòng)態(tài)與基因調(diào)控功能，為生命科學(xué)研究提供重要工具。
生物探索 - RNA結(jié)合蛋白，結(jié)合基序 - 2025-07-30
述評(píng)：加強(qiáng)術(shù)后并發(fā)癥研究，重視麻醉的干預(yù)作用，改善外科患者臨床結(jié)局
術(shù)后并發(fā)癥成 “隱性流行病”，麻醉管理對(duì)改善轉(zhuǎn)歸關(guān)鍵。需統(tǒng)一并發(fā)癥定義，優(yōu)化麻醉策略，加強(qiáng)多學(xué)科協(xié)作與數(shù)據(jù)研究，提升圍手術(shù)期質(zhì)量。
古麻今醉網(wǎng) - 術(shù)后并發(fā)癥，麻醉管理 - 2025-07-29
EASL 2025｜MASLD研究熱度持續(xù)升溫：從遺傳機(jī)制到精準(zhǔn)診療
為應(yīng)對(duì)MASLD的診療挑戰(zhàn)，科研界持續(xù)探索其發(fā)病機(jī)制、早期診斷工具以及治療策略。遺傳學(xué)研究與新型生物標(biāo)志物的發(fā)現(xiàn)，正為MASLD的精準(zhǔn)診療打開(kāi)新局面。
消化界 - MASLD，代謝功能障礙相關(guān)脂肪性肝病 - 2025-07-29
“看相算命”玄學(xué)成真？哈佛團(tuán)隊(duì)分析4000萬(wàn)張照片：顯老是癌癥患者死亡信號(hào)！顯老10歲，死亡風(fēng)險(xiǎn)飆升30%
自拍關(guān)掉美顏濾鏡，敢不敢？
MedSci原創(chuàng) - 人工智能，生物年齡，F(xiàn)AHR-Face - 2025-07-28
哈佛研究發(fā)現(xiàn)：僅憑面部照片，或能算出壽命長(zhǎng)短，預(yù)測(cè)死亡風(fēng)險(xiǎn)！
該研究提出了一種創(chuàng)新性的AI模型，旨在通過(guò)人臉照片識(shí)別健康狀態(tài)。
國(guó)際科學(xué) - AI模型，F(xiàn)AHR-Face - 2025-07-27
Cell：劉光慧等繪制人體器官衰老時(shí)間表，30歲血管領(lǐng)跑老化
研究首次融合超高靈敏度質(zhì)譜技術(shù)與機(jī)器學(xué)習(xí)算法，系統(tǒng)構(gòu)建了橫跨人類50年生命周期的蛋白質(zhì)組衰老圖譜，涵蓋七大生理系統(tǒng)、13種關(guān)鍵組織，從蛋白視角呈現(xiàn)了機(jī)體增齡性演變的全景式動(dòng)態(tài)景觀。
論道心血管 - 衰老 - 2025-07-27
Kidney International：人工智能在罕見(jiàn)遺傳性腎臟疾病中的應(yīng)用前景與挑戰(zhàn)
AI在罕見(jiàn)遺傳性腎臟疾病中展現(xiàn)出顯著潛力，能夠通過(guò)整合多模態(tài)數(shù)據(jù)優(yōu)化疾病表征和診斷。聯(lián)邦學(xué)習(xí)和深度表型分析技術(shù)解決了數(shù)據(jù)稀缺問(wèn)題，而基因型-表型關(guān)聯(lián)研究揭示了新的疾病機(jī)制。
MedSci原創(chuàng) - 人工智能，基因型-表型，罕見(jiàn)遺傳性腎臟疾病 - 2025-07-26
【論著】急性穿支動(dòng)脈型腦梗死患者病情進(jìn)展及短期預(yù)后的預(yù)測(cè)因素分析
本研究擬探討PIV?BAR?側(cè)支循環(huán)及NIHSS評(píng)分對(duì)APACI患者早期病情進(jìn)展及短期預(yù)后的預(yù)測(cè)價(jià)值,以期為臨床實(shí)踐提供一定的參考依據(jù)?
中國(guó)腦血管病雜志 - 急性穿支動(dòng)脈型腦梗死 - 2025-07-26
理論學(xué)習(xí)：不同指南共識(shí)對(duì)于肺結(jié)節(jié)隨訪建議的詳細(xì)對(duì)比
不同指南對(duì)肺結(jié)節(jié)隨訪的建議在分類、大小閾值、間隔等方面有異同，中國(guó)共識(shí)結(jié)合本土數(shù)據(jù)更具適用性，需多學(xué)科及醫(yī)患共同決策。
葉建明說(shuō)結(jié)節(jié) - 肺結(jié)節(jié)，隨訪指南 - 2025-07-25
J Allergy Clin Immunol：在免疫缺陷中使用人工智能的當(dāng)前觀點(diǎn)和挑戰(zhàn)
人工智能助力IEI診療具變革性潛能，亟需以實(shí)施科學(xué)為指導(dǎo)，跨學(xué)科多方攜手，推動(dòng)從研究走向大規(guī)模臨床應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療的“最后一公里”突破。
MedSci原創(chuàng) - 免疫缺陷，人工智能，罕見(jiàn)病 - 2025-07-24
Chinese Medicine：從傳統(tǒng)到智能，深度學(xué)習(xí)賦能中醫(yī)穴位自動(dòng)定位
本文全面綜述了深度學(xué)習(xí)技術(shù)在中醫(yī)穴位定位領(lǐng)域的進(jìn)展，涵蓋算法架構(gòu)、定位策略及多模態(tài)成像，系統(tǒng)整合了豐富的經(jīng)驗(yàn)和研究成果。
MedSci原創(chuàng) - 深度學(xué)習(xí)，穴位自動(dòng)定位 - 2025-07-24
《第二批罕見(jiàn)病目錄》之獲得性血友病—人工智能在遺傳性和獲得性血友病管理中的應(yīng)用：從基因組學(xué)到治療優(yōu)化
此次研究不僅涵蓋了血友病的基礎(chǔ)科學(xué)和臨床治療方面的最新進(jìn)展，還特別關(guān)注了如何利用現(xiàn)代技術(shù)和人工智能來(lái)優(yōu)化疾病管理和患者生活質(zhì)量。
MedSci原創(chuàng) - 基因組學(xué)，人工智能，獲得性血友病 - 2025-07-24
中醫(yī)藥+人工智能烏鎮(zhèn)共識(shí)（英文）
在三千年的實(shí)踐中，中醫(yī)學(xué)融合了不同學(xué)科的知識(shí)，形成了一條既尊重古法又融合創(chuàng)新的獨(dú)特發(fā)展之路。在過(guò)去的30年里，通過(guò)實(shí)施現(xiàn)代化舉措，中醫(yī)藥在使用當(dāng)代科學(xué)方法闡明其理論基礎(chǔ)方面取得了重大突破。
Acupuncture and Herbal Medicine - 中醫(yī)藥 - 2025-07-23
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