Nature Genetics：血液里的“定時炸彈”：研究揭示引爆遺傳風險的“雷管”——克隆性造血
研究發現生殖系變異會促進特定體細胞突變引發的克隆性造血，二者協同顯著增加血液腫瘤風險，為精準預防和干預提供依據。
生物探索 - 體細胞突變，生殖系變異 - 2025-07-22
Lancet Respir Med：基于14基因表達譜精準篩選高危非鱗NSCLC患者，輔助化療顯著改善無病生存率
該研究填補了早期非鱗NSCLC輔助治療中精準風險分層的空白，具有劃時代的臨床意義。
MedSci原創 - NSCLC，14基因表達譜 - 2025-07-22
Chinese Medicine：多組學與機器學習揭示缺血性心力衰竭氣虛血瘀證的“基因-蛋白-代謝物”網絡
研究深刻揭示了氣虛血瘀證在現代醫學分子水平上的體現，推動了傳統中醫理論與現代精準醫學的有效融合。
MedSci原創 - 缺血性心力衰竭，氣虛血瘀證 - 2025-07-21
BMJ Medicine：孕中期宮頸長度是雙胎自然早產的獨立預測指標，線性關聯挑戰傳統閾值
首次系統且嚴謹地揭示了孕中期宮頸長度與無癥狀雙胎自然早產風險的連續線性關聯，打破了以往基于固定宮頸長度閾值的傳統風險分層范式。
MedSci原創 - 宮頸長度，雙胎自然早產 - 2025-07-21
JAMA Netw Open：電子健康記錄干預顯著降低住院患者再入院風險
在當前醫療資源緊張，老齡化與慢性疾病患者逐年增加的背景，如何有效利用已有的信息技術優化患者轉診護理流程成為關鍵。
MedSci原創 - 再入院，電子健康記錄 - 2025-07-19
Lancet Respir Med：多重共病評分MiDAS助力難治性哮喘風險精準評估——首個多中心驗證研究
這套評分模型在澳大利亞、新加坡和美國的多個外部隊列中進行了跨地域、多民族的驗證，結果顯示MiDAS對評估哮喘控制、生活質量及心理健康指標均有良好預測能力，為臨床提供了識別高風險患者的實用工具。
MedSci原創 - 哮喘，MIDAS - 2025-07-16
圍透析期患者貧血治療：促紅細胞生成素為何更“護心”？
《Peridialytic Erythropoietin versus Roxadustat in Hemodialysis-Dependent Chronic Kidney Disease Pati
網絡 - 2025-07-15
STTT：中國醫學科學院腫瘤醫院石遠凱團隊發現Cetuximab β聯合FOLFIRI治療RAS/BRAF野生型轉移性結直腸癌
本研究旨在評估新型抗EGFR單抗——cetuximab β（CMAB009）聯合FOLFIRI方案與FOLFIRI單藥方案的療效與安全性。
MedSci原創 - 結直腸癌，Cetuximab β - 2025-07-14
BMC Pediatrics：我國學者揭示兒童尿路結石的代謝特征與遺傳因素——基于國家兒童醫學中心4年回顧性研究
研究結果不僅明確了主要結石成分與代謝異常（高尿鈣、高草酸鹽、高尿酸）的內在關聯，還進一步確認了遺傳基因突變在兒童結石形成中的不可忽視作用。
MedSci原創 - 兒童，尿路結石 - 2025-07-12
Arthritis & Rheumatology：系統性自身免疫性風濕病風險與細顆粒物長期暴露關聯分析
本研究是一項跨學科典范，將環境流行病學、臨床風濕病學與先進的統計模型融合，揭示了細顆粒物不同化學組分與系統性自身免疫風濕病風險的潛在聯系。
MedSci原創 - 細顆粒物，系統性自身免疫性風濕病 - 2025-07-09
【醉仁心胸】術后輸注 20% 白蛋白與高危心臟手術患者急性腎損傷：一項隨機對照臨床試驗
這一發現挑戰了傳統觀念，為高風險心臟手術患者的管理策略提供了關鍵循證依據。
古麻今醉網 - 心臟手術，急性腎損傷 - 2025-07-09
International Forum of Allergy & Rhinology：機器學習揭示慢性鼻竇炎合并慢性嗜酸性粒細胞性肺炎的關鍵預測特征
本研究通過機器學習方法分析了372例慢性鼻竇炎（CRS）患者的數據，發現血液嗜酸性粒細胞計數≥1446/μL、白細胞計數≥9.25×103/μL和C反應蛋白≥0.335 mg/dL可預測CRS。
MedSci原創 - 慢性鼻竇炎，機器學習，嗜酸性粒細胞增多癥 - 2025-07-08
AI輔助罕見病診斷新突破：膠原蛋白VI肌營養不良的深度解析
在罕見病膠原蛋白VI相關先天性肌營養不良癥（COL6-CMD）的診斷中，運用人工智能（AI）技術，實現了高準確率的自動圖像分類，顯著提升診斷效率與客觀性。
MedSci原創 - 人工智能，先天性肌營養不良癥 - 2025-07-07
Nature Methods：解鎖細胞3D迷宮：AI新視角，看清生命最微觀的動態建筑
研究開發出基于點云和三維旋轉不變性 AI 模型的表征學習框架，可解析細胞內復雜結構 3D 形態，揭示生物學意義，在藥物篩選中能捕捉細微表型變化。
生物探索 - 細胞成像，三維旋轉不變性 - 2025-07-06
Chinese Medicine | 雷公藤堿抗血栓潛能解析：基于中藥重定位與mTOR信號通路的多模態研究
本研究集成大規模中藥數據庫與蛋白互作信息，創新性地運用了隨機游走嵌入及機器學習結合的異構網絡重定位方法，對中藥成分和疾病進行系統預測，提升了TCM現代研究的計算效率和精準度。
MedSci原創 - mTOR信號通路，雷公藤堿 - 2025-07-05
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