【論著】急性穿支動脈型腦梗死患者病情進展及短期預后的預測因素分析
本研究擬探討PIV?BAR?側支循環及NIHSS評分對APACI患者早期病情進展及短期預后的預測價值,以期為臨床實踐提供一定的參考依據?
中國腦血管病雜志 - 急性穿支動脈型腦梗死 - 2025-07-26
又一例復蘇室事件，這次和麻醉醫生無關
某三甲醫院 PACU 患者拔管后因未實時監測 EtCO2，致呼吸抑制遲發，暴露監測短板，需推廣 EtCO2 監測及智能預警。
麻醉MedicalGroup - 呼吸監測，麻醉恢復室 - 2025-07-26
Science：人類首次實現：用“專屬食物”精準遙控腸道內的活體藥物
研究通過基因工程改造細菌，使其依賴紫菜聚糖定植并降解草酸鹽，實現可控腸道定植與清除，人體試驗顯潛力但需解決突變等問題。
生物探索 - 腸道菌群，活體藥物 - 2025-07-26
理論學習：不同指南共識對于肺結節隨訪建議的詳細對比
不同指南對肺結節隨訪的建議在分類、大小閾值、間隔等方面有異同，中國共識結合本土數據更具適用性，需多學科及醫患共同決策。
葉建明說結節 - 肺結節，隨訪指南 - 2025-07-25
鄭昕團隊研發"風險預測模型"，6項指標提前鎖定高危患者！
近日，由華中科技大學同濟醫學院附屬協和醫院感染科鄭昕教授團隊牽頭，聯合國內5家臨床醫學中心共同研發的發熱伴血小板減少綜合征（SFTS）死亡風險預測模型取得重要突破。
肝膽相照平臺 - SFTS，發熱伴血小板減少綜合征 - 2025-07-24
J Allergy Clin Immunol：在免疫缺陷中使用人工智能的當前觀點和挑戰
人工智能助力IEI診療具變革性潛能，亟需以實施科學為指導，跨學科多方攜手，推動從研究走向大規模臨床應用，實現精準醫療的“最后一公里”突破。
MedSci原創 - 免疫缺陷，人工智能，罕見病 - 2025-07-24
Chinese Medicine：從傳統到智能，深度學習賦能中醫穴位自動定位
本文全面綜述了深度學習技術在中醫穴位定位領域的進展，涵蓋算法架構、定位策略及多模態成像，系統整合了豐富的經驗和研究成果。
MedSci原創 - 深度學習，穴位自動定位 - 2025-07-24
《第二批罕見病目錄》之獲得性血友病—人工智能在遺傳性和獲得性血友病管理中的應用：從基因組學到治療優化
此次研究不僅涵蓋了血友病的基礎科學和臨床治療方面的最新進展，還特別關注了如何利用現代技術和人工智能來優化疾病管理和患者生活質量。
MedSci原創 - 基因組學，人工智能，獲得性血友病 - 2025-07-24
JAMA Pediatr：屏幕時間與青少年抑郁關聯新解，睡眠與腦白質結構的中介作用揭秘
本研究探討了晚童期（9-10歲）兒童每日屏幕時間與早期青春期（11-13歲）抑郁癥狀的關聯，并挖掘睡眠時間及腦白質神經纖維組織作為潛在中介機制。
MedSci原創 - 睡眠，腦白質，青少年抑郁，屏幕時間 - 2025-07-24
中醫藥+人工智能烏鎮共識（英文）
在三千年的實踐中，中醫學融合了不同學科的知識，形成了一條既尊重古法又融合創新的獨特發展之路。在過去的30年里，通過實施現代化舉措，中醫藥在使用當代科學方法闡明其理論基礎方面取得了重大突破。
Acupuncture and Herbal Medicine - 中醫藥 - 2025-07-23
專家論壇｜李海：新技術在慢加急性肝衰竭全病程管理中的轉化與落地
對于進展期ACLF的治療路徑也在逐步擴展，從創新性藥物的開發，到生物人工肝和干細胞的應用，都已在臨床研究上取得了顯著的進展，均有望在不遠的將來正式落地。
臨床肝膽病雜志 - 早期診斷，慢加急性肝功能衰竭 - 2025-07-23
中藥臨方加工與合理使用專家共識
隨著國家大力支持開展相關工作政策的出臺，有必要建立相關共識，為促進中藥臨方加工在醫療機構的規范化開展和安全合理使用，本會組織相關中醫藥學專家制定本共識，供學習參考。
今日藥學 - 中藥臨方 - 2025-07-23
Briefings in Bioinformatics：機器學習助力罕見遺傳病診治新時代
本綜述系統整合了機器學習在罕見遺傳病基因組精準醫學中的最新應用與挑戰，通過展現多組學融合、高性能計算、實時診斷及解釋性AI的最新進展，明確了未來研究的關鍵技術路徑和倫理政策需求。
MedSci原創 - 罕見病，機器學習模型 - 2025-07-23
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