GRADE 公平性指南 1：在制定 GRADE 指南時考慮健康公平性：簡介和基本原理
目標：本文介紹了在臨床、公共衛生和衛生系統指南制定的建議評估、制定和評價 (GRADE) 方法中明確考慮健康公平的理由和方法。
GRADE指南：使用 GRADE 方法評估網絡薈萃分析的確定性：避免在稀疏網絡中對不精確性做出虛假判斷
當治療效果的直接和間接估計值一致時，網絡薈萃分析 (NMA) 估計值應該具有更高的精度（與僅依賴直接估計值相比，置信區間或可信區間更窄），這是 NMA 的一個優點。
GRADE指南：使用 GRADE 方法評估網絡薈萃分析估計結果的確定性
本文介紹了“建議分級評估、制定和評價” (GRADE) 工作組指南在評估網絡薈萃分析 (NMA) 證據確定性（證據可信度、證據質量）方面的概念性進展。
GRADE指南 38：更新了因劑量反應梯度而提高證據確定性的指導
這份來自《建議分級評估、制定和評估》的最新指南解決了由于在干預和暴露研究綜合中觀察到的劑量反應梯度 (DRG) 而導致的證據確定性評級問題。
GRADE指南 39：使用 GRADE-ADOLOPMENT 從源指南和證據綜合中采納、調整或創建情境化建議
建議、評估、制定和評價的分級 (GRADE)-ADOLOPMENT 方法已被廣泛用于采用、調整或從現有或新的指南和證據綜合工作中重新制定建議。
GRADE指南 37：對測試準確性證據中的不精確性進行評級
為評估單個測試準確性的證據體系中的不精確性評級提供指導。本指南將闡明何時建議評估、開發和評估 (GRADE) 用戶應考慮將證據的確定性評級降低一個或多個級別，以應對測試準確性的不精確性。
GRADE指南：35. 關于評估背景證據確定性和做出決策的評級不精確性的最新進展
目前，在考慮這些風險中的不同基線風險或不確定性的情況下，將不精確性確定性域評級降低兩個級別，以及將評級降低兩個級別時，建議評估、制定和評估 (GRADE) 指南尚未完全實施。
GRADE指南：34. 使用最低限度情境化方法更新評級不精確性
本研究旨在提供最新指南，說明《建議評估、制定和評價分級》(GRADE) 用戶何時應考慮使用最低限度情境化的方法將不精確性評級降低一個以上級別。
使用明確的閾值對于判斷部分情境化的 GRADE指南中的益處和危害
目標：指南小組必須評估健康益處和危害的程度，以制定合理的建議。但是，他們很少使用明確的閾值。在本文中，我們報告了試點情況以及益處和危害閾值的使用情況。
GRADE指南 32：GRADE 為選擇 GRADE 證據確定性評級目標提供了指導
目標：提供實用原則和示例，幫助 GRADE 用戶使用最低限度或部分情境化的方法對證據確定性評級做出最佳選擇。
GRADE指南：31. 評估一系列證據的確定性，以比較測試的準確性
目標：本文提供了 GRADE 指南，說明證據綜合的作者和健康決策者（包括指南制定者）如何評估比較測試準確性問題的證據確定性。
GRADE指南 30：評估模型證據確定性的 GRADE 方法——健康決策背景下的概述
目標：本研究的目標是介紹“建議評估、制定和評價分級” (GRADE) 概念方法，用于評估建模研究的證據確定性（即與模型輸出相關的確定性）。
