Front Immunol：鼻用單克隆抗體靶向艾蒿花粉可緩解小鼠模型中的過敏性鼻炎和哮喘
抗體XA19有效阻斷人源及小鼠IgE對主要過敏原Art v 1的結合，減少Th2細胞主導的IL-4及IL-5肺部水平，抑制了氣道超反應和黏膜組織炎癥。
MedSci原創 - 過敏性鼻炎，草蒿花粉，特異性單克隆抗體 - 2025-07-19
Nature：4億年的精雕細琢：代謝如何一步步塑造了酶的“容貌”？
研究解析酵母 4 億年酶結構演化，發現代謝約束主導分層優化：生態位定方向，網絡角色分核心外圍，成本效益調分子，亞分子保守性遞增。
生物探索 - 酶演化，代謝約束 - 2025-07-14
Cell Res：林愛福等解碼肝癌微肽組并開發新型微肽類靶向藥物前體
浙江大學團隊在肝癌組織中鑒定出1532個新型微肽，發現MRPIP微肽可抑制線粒體RNA剪切復合體mtRNaseP組裝，干擾能量代謝以抑制肝癌增殖，并據此設計出微肽藥物前體PMHR，為腫瘤治療提供新策略
iNature - 肝癌，微肽 - 2025-06-21
Cell：萬物可控：機器學習如何解鎖蛋白質“開關”，開啟活體按需功能調控新時代？
《Cell》研究開發 CAGE-Proxvivo 策略，借助機器學習設計非天然氨基酸 “籠子” 與化學 “鑰匙”，實現活體小鼠內蛋白質功能精準可逆調控，為腫瘤治療、免疫調節等領域提供新工具。
生物探索 - 腫瘤治療，蛋白質激活 - 2025-06-02
Science：蛋白質組新圖景：FINCHES繪制內在無序區域(IDR)相互作用網絡，洞悉生命大分子社交圈
《Science》研究開發 FINCHES 計算框架，基于序列預測內在無序區域（IDRs）相互作用，可快速分析蛋白質組，精準預測相分離、翻譯后修飾調控等，為 IDRs 研究及蛋白質設計提供新工具。
生物探索 - 相分離，FINCHES - 2025-05-31
Science：突破性進展：深度學習+物理模擬，精準操控蛋白質“形態切換”，未來藥物設計新路徑
這不僅僅是蛋白質設計領域的一次技術飛躍，更是為構建未來生物計算、智能藥物遞送，乃至全新生命系統奠定了堅實的基礎。
生物探索 - 深度學習，動態蛋白質設計 - 2025-05-26
Nature：基于結構和功能基因組學的多模態細胞圖解析細胞功能和疾病機制
本研究提出結合多模態數據（如蛋白質相互作用、免疫熒光圖像等）并利用深度學習方法，可以構建一個全面、系統的細胞結構圖，為理解細胞功能和疾病機制提供基礎。
兒童腫瘤前沿 - 細胞功能，多模態細胞圖 - 2025-05-24
Cell Res：EGFR活化mTORC1促進腫瘤增殖
本研究揭示了EGFR在溶酶體上通過非依賴激酶活性的方式直接激活mTORC1的新機制。不僅增進了我們對EGFR在細胞生長和癌癥發生中作用的理解，還為開發針對EGFR突變癌癥的新療法提供了重要的理論依據。
MedSci原創 - mTORC1，表皮生長因子受體 - 2025-05-14
讀書報告 | 人工智能(智能體)將如何改變癌癥研究與腫瘤學
AI和智能體正推動腫瘤學向數據驅動、動態適應、高度個性化等方向變革。未來，AI可能成為腫瘤診療的“核心協作者”，但需與臨床醫生、生物學家和倫理學家緊密合作，確保技術真正服務于患者需求。
iCombo - 癌癥研究，人工智能 - 2025-05-13
Cell：當癌癥遇上“祖傳代碼”——你的基因如何預置腫瘤的生存法則？
《Cell》4 月 14 日研究表明，個體的基因譜為腫瘤發展埋下伏筆，通過生物信息學解析，發現常見變異、蛋白結構改變、等位基因表達差異等影響癌癥，為癌癥預防帶來新視角。
生物探索 - 癌癥，遺傳變異 - 2025-04-16
Nat Commun 南京大學楊中州教授團隊發現內質網穩態及內質網-線粒體互作在心內膜及心臟發育過程中發揮重要的作用
該研究發現內質網穩態及內質網-線粒體互作對心內膜發育的重要調控作用，在細胞器水平幫助理解心肌致密化不全的發生機理。
論道心血管 - 心內膜，內質網穩態 - 2025-04-13
閆創業團隊《自然-通訊》：揭示甲狀腺激素轉運蛋白MCT8的結構之謎
甲狀腺激素代謝異常致多種疾病，MCT8 與 THs 遺傳性疾病相關。清華閆創業課題組解析 MCT8 與底物、抑制劑結合結構，揭示其轉運及相關疾病機制，為治療提供新思路。
BioMed科技 - 甲狀腺激素，MCT8 - 2025-04-02
Nature Methods：scNET，細胞版"人際關系管理"：精準醫療邁入基因社交調控時代
《Nature Methods》的scNET技術融合單細胞RNA測序與蛋白質相互作用網絡，解決單細胞數據 “虛假零值” 問題，大幅提升基因功能解碼、細胞分群及通路分析的精準度，為疾病診療帶來變革。
生物探索 - 單細胞測序，蛋白質相互作用網絡 - 2025-03-19
探究肢帶型肌營養不良癥R8的基因型與表型相關性
研究首次揭示了TRIM32變異與LGMD R8表型之間的聯系，為預測疾病嚴重程度提供了寶貴參考，并為受影響家庭的遺傳咨詢提供了更精確的指導。
MedSci原創 - 肢帶型肌營養不良癥 - 2025-03-15
【論腫道麻】人工智能在癌癥研究中的實用指南
本文介紹了人工智能在癌癥研究中的關鍵概念和工具，為非計算背景的癌癥研究人員提供了一份實用指南，幫助我們理解和應用AI工具。
古麻今醉網 - 癌癥研究，人工智能 - 2025-03-13
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