eGastroenterology：人工智能在肝細胞癌診斷中的應用
人工智能，特別是深度學習和神經網絡模型，在目前放射學檢測HCC方面顯示出巨大前景。AI在HCC診斷方面具有多種優勢，包括減少診斷的異質性、優化數據分析以及重新分配醫療資源?；贏I的放射診斷的進步對于
Nature：AI模型發現全新超級抗生素類型，能高效殺死超級耐藥菌
抗生素的廣泛應用也帶來了一個巨大的危機——抗生素耐藥性（AMR），據世界衛生組織（WHO）統計，2019年全球約有120萬人死于抗生素耐藥性（AMR）所加劇的細菌感染，這已經高
谷歌推出超強多模態AI模型Gemini，人工智能更進一步!
近日美國科技巨頭谷歌宣布推出其認為規模最大、功能最強大的AI智能模型Gemini (雙子座)。Gemini 是 Google 最新的大型語言模型，Pichai 在 6 月份的 I/O 開發者大會上首次
Sci Adv：中美專家合作開發中藥總體功效的預測框架算法
中醫學與西醫學是兩種截然不同的理論和實踐。如何應用現代技術和算法預測傳統中醫藥功效和臨床應用，一直都是爭議核心問題。中美科學家最新合作開發的框架算法給出了共識建議。值得關注。
academic radiology:如何提高放射科醫生對人工智能的接受程度及應用能力？
放射科學員經常報告說，人工智能對他們的醫學培訓很重要，但是很少有放射科學員認為他們通過培訓項目有足夠的人工智能接觸。
AlphaFold最新版——開啟數字生物學時代來臨! 預測幾乎所有分子結構，帶來藥物研發新范式
大約五年前，DeepMind推出了AlphaFold，一個可以準確預測人體內許多蛋白質結構的人工智能系統，震驚全世界。后來很快又推出AlphaFold 2，進一步提高性能。2022年7月28日，Dee
EUROPEAN HEART JOURNAL：基于人工智能的心血管健康預測模型的五個關鍵質量標準
五個最低質量標準：完整的報告、精心定義的模型預期用途、嚴格的驗證、足夠大的樣本量以及代碼和軟件的開放性。
AIGC大模型人工智能在醫療健康領域應用系列研討會啟動儀式在成都順利舉行
2023年9月18日下午，成都市生物醫學信息學會主辦的AIGC大模型人工智能在醫療健康領域應用系列研討會啟動儀式在四川成都市舉行。本次研討會由中科院深圳理工大學、威科集團、國家STI實驗室、數牘科技、
DeepMind 又一成就：AlphaMissense能夠預測出7100萬錯義突變，助力罕見病
蛋白質預測模型AlphaFold在AI界掀起海嘯級巨浪后，Alpha家族又迎來新貴。
European?Radiology：超聲波深度學習模型在診斷頸動脈斑塊中的應用
深度學習在醫學圖像分析中表現出與放射科專家相當的性能，表明深度學習是一種很有前途的技術，可以提供類似于放射科專家的即時反饋和指導，可幫助提高初級放射科醫生的頸動脈斑塊檢測性能。
Academic Radiology：放射科中人工智能/機器學習教育的應用和價值！
現階段，雖然多項研究探討了放射科受訓人員和執業放射醫師對放射科AI/ML的態度、理解和展望，但研究所涉及的地區卻十分有限。
Nature：谷歌推出醫學版ChatGPT——Med-PaLM 2
2022年底，OpenAI推出的基于大語言模型（Large language model，LLM）的聊天機器人ChatGPT展示了令人印象深刻的強大能力，但大語言模型在臨床應用的門檻很高。醫學是一項人
