Nat Mach Intell：人工智能（AI）準(zhǔn)確預(yù)測(cè)人類對(duì)新藥的反應(yīng)，未來替代動(dòng)物實(shí)驗(yàn)？
名為CODE-AE的新模型可以篩選新型類藥化合物，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)對(duì)人體的療效。在測(cè)試中，它還能夠在理論上為超過9000名患者確定能夠更好地治療他們病情的個(gè)性化藥物。科學(xué)家們預(yù)計(jì)該技術(shù)將大大加速藥物發(fā)現(xiàn)和精準(zhǔn)
人工智能（AI）在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀和挑戰(zhàn)（2022.9美國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院報(bào)告）
美國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院報(bào)告(108頁(yè))總結(jié)AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀和挑戰(zhàn)以及AI輔助診斷技術(shù)遠(yuǎn)景。
Nature：AlphaZero加強(qiáng)版AlphaTensor問世，發(fā)現(xiàn)史上最快矩陣乘法算法，在醫(yī)學(xué)上能做什么？
AlphaZero，DeepMind開發(fā)的人工智能。2016年末2017年初，該程序在中國(guó)棋類網(wǎng)站上以“大師”（Master）為注冊(cè)賬號(hào)與中日韓數(shù)十位圍棋高手進(jìn)行快棋對(duì)決，連續(xù)
同期兩篇Science | 人工智能革新蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)：準(zhǔn)確而快速地創(chuàng)造蛋白質(zhì)
兩篇研究開發(fā)并證明了ProteinMPNN的廣泛實(shí)用性和高準(zhǔn)確性，彌補(bǔ)了以前使用Rosetta或AlphaFold進(jìn)行的蛋白質(zhì)單體、環(huán)狀同源寡聚體、四面體納米顆粒和靶結(jié)合蛋白的不足。
AlphaFold是又一個(gè)“卡”中國(guó)脖子的核心技術(shù)？“我們必須從底層技術(shù)做起”
2022年7月28日，英國(guó)DeepMind公司表示，AlphaFold已經(jīng)預(yù)測(cè)了全球幾乎所有的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，短短一年時(shí)間，他們的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)從200萬(wàn)個(gè)擴(kuò)增到超2億個(gè)。
【Nature】重大飛躍：人工智能預(yù)測(cè)幾乎整個(gè)“蛋白質(zhì)宇宙”！
這份前所未有的豐富數(shù)據(jù)，將幫助我們探索生命科學(xué)的無盡奧秘，并對(duì)研究生物學(xué)、醫(yī)藥領(lǐng)域提供巨大幫助。
“AlphaFold像地震一樣，改變了游戲規(guī)則”，如今它開始在基礎(chǔ)研究、藥物開發(fā)上全面發(fā)力
AlphaFold給新藥研發(fā)帶來了巨大的影響，它正在以哪些方式來促進(jìn)生命科學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展？接下來，我們來盤點(diǎn)一下這個(gè)AI系統(tǒng)推動(dòng)生命科學(xué)研究進(jìn)展的七種主要方式。
INVEST RADIO：深度學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)在CT圖像上小腎癌的全自動(dòng)檢測(cè)！
近年來，基于如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）等深度學(xué)習(xí)算法已被開發(fā)并評(píng)估用于各種器官的腫瘤檢測(cè)。
怎樣推動(dòng)“從0到1”的原始創(chuàng)新？這個(gè)比AlphaFold2更前瞻的研究當(dāng)年坐足了“冷板凳”
現(xiàn)在全國(guó)上下都在提倡推動(dòng)“從0到1”的原始創(chuàng)新，提升基礎(chǔ)研究的水平，但是到底什么是“從0到1”、什么是“從1到N”？
人工智能驅(qū)動(dòng)的決策支持系統(tǒng)早期臨床評(píng)估報(bào)告指南：DECIDE-AI
人工智能驅(qū)動(dòng)的決策支持系統(tǒng)早期臨床評(píng)估報(bào)告指南：DECIDE-AI
人工智能在肺結(jié)節(jié)診治中的應(yīng)用專家共識(shí)（2022年版）
低劑量計(jì)算機(jī)斷層掃描用于肺癌篩查已被證實(shí)可減低肺癌特異性死亡率，肺癌篩查計(jì)劃的推廣帶來了肺結(jié)節(jié)檢出率的顯著提高，對(duì)這些結(jié)節(jié)的判斷也明顯加重影像學(xué)科工作負(fù)荷。人工智能（artificial intell
European?Radiology：ComplexNet深度學(xué)習(xí)技術(shù)在SWI中的應(yīng)用
SWI通常使用T2*加權(quán)梯度回波（GRE）序列進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，然后結(jié)合幅值和相位信息來增強(qiáng)T2*加權(quán)圖像的對(duì)比。
谷歌AlphaFold破譯“上帝密碼”，解答困擾人類50年難題
中國(guó)科學(xué)院院士施一公認(rèn)為：AlphaFold2是人工智能對(duì)科學(xué)領(lǐng)域最大的一次貢獻(xiàn)，也是人類在21世紀(jì)取得的最重要的科學(xué)突破之一。
