Nature Methods：打破傳統(tǒng)瓶頸：InterpolAI以光流魔法，重塑高精度3D組織重建新范式
研究推出 InterpolAI 技術(shù)，基于深度學(xué)習(xí)與光流法，可修復(fù)生物醫(yī)學(xué)圖像損傷、填補(bǔ)信息空白，提升 3D 重建質(zhì)量，在多模態(tài)成像中表現(xiàn)優(yōu)異，為精準(zhǔn)解析組織微觀結(jié)構(gòu)提供新工具。
Nat Aging：復(fù)旦大學(xué)倪挺等開發(fā)了一種針對不同細(xì)胞和樣品的準(zhǔn)確、可靠的衰老評估方法
該研究開發(fā)了人類通用衰老指數(shù)(hUSI)，這是一種針對不同細(xì)胞和樣品的準(zhǔn)確、可靠的衰老評估方法。
Sci Bull：王福俤團(tuán)隊發(fā)現(xiàn)銅在出生后血液系統(tǒng)疾病中起關(guān)鍵性作用
2025年6月2日，王福俤教授團(tuán)隊在銅離子代謝研究領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展：首次明確證實，人體嚴(yán)重缺乏銅不僅可導(dǎo)致經(jīng)典性貧血，更可能誘發(fā)一類臨床表現(xiàn)高度類似白血病的特異性血液系統(tǒng)疾病。這項研究歷時十年，系統(tǒng)
Cancer Cell：泛癌蛋白質(zhì)組圖譜揭示22種癌癥的新型生物標(biāo)志物和治療靶點
本研究通過構(gòu)建泛癌蛋白質(zhì)組學(xué)圖譜，系統(tǒng)地分析了22種癌癥類型的蛋白質(zhì)表達(dá)譜，揭示了癌癥的共性和特異性生物學(xué)特征。
Science：蛋白質(zhì)組新圖景：FINCHES繪制內(nèi)在無序區(qū)域(IDR)相互作用網(wǎng)絡(luò)，洞悉生命大分子社交圈
《Science》研究開發(fā) FINCHES 計算框架，基于序列預(yù)測內(nèi)在無序區(qū)域（IDRs）相互作用，可快速分析蛋白質(zhì)組，精準(zhǔn)預(yù)測相分離、翻譯后修飾調(diào)控等，為 IDRs 研究及蛋白質(zhì)設(shè)計提供新工具。
Nat Commun：突破單細(xì)胞多組學(xué)數(shù)據(jù)整合瓶頸！通用深度學(xué)習(xí)框架scMODAL助力跨模態(tài)分析進(jìn)入“全維度”時代
scMODAL通過深度學(xué)習(xí)突破了單細(xì)胞多組學(xué)整合的技術(shù)瓶頸，有效解決了跨模態(tài)整合的關(guān)鍵挑戰(zhàn)，為研究人員探索不同細(xì)胞成分之間的復(fù)雜相互作用提供了強(qiáng)大工具。
STTT：三陰性乳腺癌新輔助免疫治療TREND研究結(jié)果發(fā)布
2025年5月26日，中國醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院徐瑩瑩教授、陸軍軍醫(yī)大學(xué)第二附屬醫(yī)院朱波教授聯(lián)合通訊在
黑箱漸開：表觀基因組如何繪制胚胎發(fā)育藍(lán)圖
早期哺乳動物胚胎發(fā)育中，表觀基因組通過染色質(zhì)重塑、組蛋白修飾等調(diào)控全能性到多能性轉(zhuǎn)變。低樣本量組學(xué)技術(shù)揭示合子基因組激活、表觀遺傳重編程等動態(tài)，為生殖醫(yī)學(xué)和疾病研究提供新方向。
Nature：活細(xì)胞“RNA快遞”新紀(jì)元：CRISPR-TO實現(xiàn)時空精準(zhǔn)調(diào)控
研究開發(fā)CRISPR-TO技術(shù)，利用dCas13與gRNA結(jié)合，通過化學(xué)誘導(dǎo)系統(tǒng)精準(zhǔn)可逆控制內(nèi)源性RNA定位至亞細(xì)胞區(qū)室或沿微管運(yùn)輸，在原代神經(jīng)元中影響軸突再生，還可高通量篩選關(guān)鍵RNA分子。
論文解讀│Jim Hu教授團(tuán)隊開發(fā)出一種基于熒光標(biāo)記DNA寡核苷酸的Cas9 gRNA檢測新方法
CRISPR/Cas9系統(tǒng)中g(shù)RNA表達(dá)水平影響編輯效率，傳統(tǒng)檢測方法有局限。多倫多大學(xué)團(tuán)隊開發(fā)熒光標(biāo)記DNA寡核苷酸法，可快速檢測納克級gRNA，4M尿素優(yōu)化效果，適用于細(xì)胞RNA檢測。
Cell：解密DNA的“朋友圈”：新型光交聯(lián)技術(shù)精準(zhǔn)捕獲DNA直接結(jié)合蛋白質(zhì)
《Cell》研究開發(fā) “零距離光交聯(lián)” 技術(shù)，利用 4ST 標(biāo)記和 UVEN 系統(tǒng)，實現(xiàn)單氨基酸分辨率、分鐘級動態(tài)檢測，揭示 DNA 互作蛋白質(zhì)組及無序區(qū)域關(guān)鍵作用。
KAUST高欣/南科大胡宇慧《自然·通訊》：基于亞細(xì)胞分辨率空間轉(zhuǎn)錄組的單細(xì)胞分割方法
空間轉(zhuǎn)錄組技術(shù)步入高分辨率時代，傳統(tǒng)細(xì)胞劃分方法存在局限。STP 方法整合亞細(xì)胞空間轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)與核染色圖像，通過深度學(xué)習(xí)和模擬退火算法實現(xiàn)單細(xì)胞精確分割，在果蠅和小鼠胚胎模型中表現(xiàn)優(yōu)異。
Nature Genetics：非隨機(jī)婚配如何“重塑”人類基因組？重磅研究揭示跨染色體遺傳新機(jī)制
《Nature Genetics》研究利用 DGREML 方法發(fā)現(xiàn)，配子相不平衡（GPD）對身高、受教育程度等性狀的 SNP 遺傳力貢獻(xiàn)達(dá) 10%-27%，還影響性狀間遺傳相關(guān)性，存在人群差異。
Science：突破性進(jìn)展：深度學(xué)習(xí)+物理模擬，精準(zhǔn)操控蛋白質(zhì)“形態(tài)切換”，未來藥物設(shè)計新路徑
這不僅僅是蛋白質(zhì)設(shè)計領(lǐng)域的一次技術(shù)飛躍，更是為構(gòu)建未來生物計算、智能藥物遞送，乃至全新生命系統(tǒng)奠定了堅實的基礎(chǔ)。
Nature Methods：超分辨“千里眼”：ALI技術(shù)如何穿透大腦“迷霧”，看清每個神經(jīng)元的電活動？
這項研究揭示，ALI能將神經(jīng)元的活動定位精度提高“十倍以上”！那些在傳統(tǒng)方法下被混淆的信號，如今能被清晰地分離出來，讓研究人員第一次真正地“看清”了每個神經(jīng)元獨(dú)立的“心跳”。
