Cancer Cell：泛癌蛋白质组图谱揭示22种癌症的新型生物标志物和治疗靶点
本研究通过构建泛癌蛋白质组学图谱，系统地分析了22种癌症类型的蛋白质表达谱，揭示了癌症的共性和特异性生物学特征。
Science：蛋白质组新图景：FINCHES绘制内在无序区域(IDR)相互作用网络，洞悉生命大分子社交圈
《Science》研究开发 FINCHES 计算框架，基于序列预测内在无序区域（IDRs）相互作用，可快速分析蛋白质组，精准预测相分离、翻译后修饰调控等，为 IDRs 研究及蛋白质设计提供新工具。
Nat Commun：突破单细胞多组学数据整合瓶颈！通用深度学习框架scMODAL助力跨模态分析进入“全维度”时代
scMODAL通过深度学习突破了单细胞多组学整合的技术瓶颈，有效解决了跨模态整合的关键挑战，为研究人员探索不同细胞成分之间的复杂相互作用提供了强大工具。
STTT：三阴性乳腺癌新辅助免疫治疗TREND研究结果发布
2025年5月26日，中国医科大学附属第一医院徐莹莹教授、陆军军医大学第二附属医院朱波教授联合通讯在
黑箱渐开：表观基因组如何绘制胚胎发育蓝图
早期哺乳动物胚胎发育中，表观基因组通过染色质重塑、组蛋白修饰等调控全能性到多能性转变。低样本量组学技术揭示合子基因组激活、表观遗传重编程等动态，为生殖医学和疾病研究提供新方向。
Nature：活细胞“RNA快递”新纪元：CRISPR-TO实现时空精准调控
研究开发CRISPR-TO技术，利用dCas13与gRNA结合，通过化学诱导系统精准可逆控制内源性RNA定位至亚细胞区室或沿微管运输，在原代神经元中影响轴突再生，还可高通量筛选关键RNA分子。
论文解读│Jim Hu教授团队开发出一种基于荧光标记DNA寡核苷酸的Cas9 gRNA检测新方法
CRISPR/Cas9系统中gRNA表达水平影响编辑效率，传统检测方法有局限。多伦多大学团队开发荧光标记DNA寡核苷酸法，可快速检测纳克级gRNA，4M尿素优化效果，适用于细胞RNA检测。
Cell：解密DNA的“朋友圈”：新型光交联技术精准捕获DNA直接结合蛋白质
《Cell》研究开发 “零距离光交联” 技术，利用 4ST 标记和 UVEN 系统，实现单氨基酸分辨率、分钟级动态检测，揭示 DNA 互作蛋白质组及无序区域关键作用。
KAUST高欣/南科大胡宇慧《自然·通讯》：基于亚细胞分辨率空间转录组的单细胞分割方法
空间转录组技术步入高分辨率时代，传统细胞划分方法存在局限。STP 方法整合亚细胞空间转录组数据与核染色图像，通过深度学习和模拟退火算法实现单细胞精确分割，在果蝇和小鼠胚胎模型中表现优异。
Nature Genetics：非随机婚配如何“重塑”人类基因组？重磅研究揭示跨染色体遗传新机制
《Nature Genetics》研究利用 DGREML 方法发现，配子相不平衡（GPD）对身高、受教育程度等性状的 SNP 遗传力贡献达 10%-27%，还影响性状间遗传相关性，存在人群差异。
Science：突破性进展：深度学习+物理模拟，精准操控蛋白质“形态切换”，未来药物设计新路径
这不仅仅是蛋白质设计领域的一次技术飞跃，更是为构建未来生物计算、智能药物递送，乃至全新生命系统奠定了坚实的基础。
Nature Methods：超分辨“千里眼”：ALI技术如何穿透大脑“迷雾”，看清每个神经元的电活动？
这项研究揭示，ALI能将神经元的活动定位精度提高“十倍以上”！那些在传统方法下被混淆的信号，如今能被清晰地分离出来，让研究人员第一次真正地“看清”了每个神经元独立的“心跳”。
“脑袋开窍”竟是真的？最新研究：真正的“灵光一现”靠的不是死磕，而是突破固定思维，大脑需要“不设限”探索！
该研究揭示了顿悟背后的认知机制——更广泛的思维探索距离与突破固定思维的能力，正是"脑袋开窍"的核心密码。
Science：超越微管！肌动蛋白：早期胚胎染色体组织与纺锤体调控的“新星”
《Science》研究揭示，哺乳动物早期胚胎中肌动蛋白通过核内网络（借 Myosin-10 定位染色体、解聚驱动收缩）和周纺锤体网络（Arp2/3 介导），保障有丝分裂遗传物质精确分配。
Nature Biotechnology：ENTER问世：会“变身”的弹性蛋白纳米粒，打破细胞递送壁垒，蛋白、核酸一网打尽！
生物大分子药物递送受细胞屏障限制。新研究开发 ENTER 弹性蛋白纳米粒系统，通过 pH 响应释放逃逸肽，高效低毒递送核酸、蛋白等，体内外实验表现优异，有望成通用递送平台。
