JCO:基于電子化患者報告結局(ePRO)監測與自動化管理干預提醒的數字化乳腺癌病程管理(eRAPID研究)

2022-04-29 腫瘤新前沿 J CLIN ONCOL

乳腺癌是威脅女性健康常見的惡性腫瘤之一, 也是全球女性癌癥相關死亡的主要原因。盡管乳腺癌患者的5年生存率近些年有了提高,但患者在接受手術、放化療、靶向治療等會出現各種癥狀,對其生理、心理等產生諸多不良

乳腺癌 ePRO

Radiology:人工智能,為女性乳腺癌篩查“減負”!

2022-04-16 影像放射新前沿 RADIOLOGY

現階段,人工智能(AI)模型的使用可以協助臨床縮短乳腺篩查的評估時間。

乳腺癌 人工智能

Science:中國學者發現柔性電極,有望用于腦機接口

2022-03-25 轉化醫學新前沿

該技術在精準識別腦干等部位重要神經核團、神經傳導束和腫瘤功能學邊界方面具有重要的臨床轉化價值。

腦機接口

“腦機接口”新突破!難治性癲癇患者迎來曙光

2022-03-17 神經外科新前沿

該例植入手術的順利完成標志著由宣武醫院作為牽頭單位的 Epilcure?國家藥品監督管理局注冊臨床試驗的首例患者成功入組。

癲癇

J Gastroenterol:采用超聲篩查肝腫瘤,臨床專家慘敗人工智能!

2022-03-03 Nebula-Qin J GASTROENTEROL

人工智能模型在四種肝臟腫瘤的鑒別和良惡性鑒別方面的表現超過了臨床超聲專家。

超聲 肝腫瘤 人工智能

新一代血漿外泌體來源的microRNAs測序和熱損傷皮膚的微陣列數據庫靶基因分析揭示燒傷早期血-組織相互作用的識別靶點

2022-01-25 寧咸襄 J INFLAMM RES

構建的miRNA mRNA網絡表明,循環的外體miRNA可能影響燒傷創面的愈合過程,為治療干預提供了可靠的靶點。

基因分析 外泌體 燒傷

燒傷LDH活性增加區域與組織重構和炎癥有關,是失調的炎癥和高代謝的焦點

2021-12-28 寧咸襄 SCI REP-UK

燒傷是最嚴重的意外傷害之一,而炎癥反應和能量需求增加則是燒傷的標志性特征,并導致局部和全身不良反應。目前的已證實燒傷創面中存在異常炎癥細胞活動,并與燒傷創面進展、全身炎癥反應、血管生成受損、愈合延遲和

炎癥反應 燒傷 100積分輕松獲取 LDH染色

Neurology:模擬手的功能性觸覺反饋有希望的一步——皮層內微刺激(ICMS)電極植入有效激發指尖感覺!

2021-12-14 Naomii NEUROLOGY

近日,研究者在一位不完全性脊髓損傷患者中,通過將皮層內微刺激(ICMS)電極注射到兩側軀體感覺皮層誘發指尖感覺,指尖感覺可經中央后回表面ICMS激發,這是在假手操作物體過程中提供功能性觸覺反饋關鍵一步

脊髓損傷 皮層內微刺激(ICMS) 功能性觸覺反饋

患者滿意度研究結果來了!胸下乳房重建和胸前乳房重建哪種術式會讓患者術后幸福感更高?

2021-11-28 寧咸襄 PLAST RECONSTR SURG

近年來,胸下乳房植入物在乳房重建中占主導地位,但最近更多地采用胸前乳房植入物重建。迄今為止,比較兩種技術的患者報告結果的研究有限。

乳腺癌 乳房重建 隆胸 隆胸手術 100積分輕松獲取

糖尿病足福音?這項手術或可提供可觀經濟效益!

2021-11-28 寧咸襄 PLAST RECONSTR SURG

糖尿病神經病變、足部潰瘍和下肢截肢的成本已經是巨大的,據報道,除糖尿病本身的成本外,公共和私人支付人的負擔從90億美元到130億美元不等。

糖尿病 糖尿病足 100積分輕松獲取 下肢神經減壓

不用再填那么多問卷了!這種計算機算法可以提高量表評估效率

2021-11-27 寧咸襄 PLAST RECONSTR SURG

非常需要一種有效的患者報告結果測量方法,來提供更短的問卷減少了患者的負擔,增加患者填寫表格的意愿。

皮膚癌 整形美容 患者滿意度 問卷調查 100積分輕松獲取

免費

美國醫學人工智能張博士對醫學AI的相關探討

2021-11-17

梅斯公開課醫學人士提供大量的醫學視頻課程

制定在健康研究中使用臨床自由文本數據的數據治理標準:立場文件

背景:臨床自由文本數據(例如,門診信件或護理筆記)代表了大量未開發的豐富信息來源,如果更易于研究,將澄清和補充在結構化數據字段中編碼的信息。數據在重新用于研究之前通常需要去標識化或匿名化,但缺乏既定的

J Med Internet Res . 2020 Jun 29;22

數據治理

使用基于人工智能的軟件作為胸部 X 光檢查的醫療設備:韓國胸部放射學會的意見書

使用基于人工智能的軟件作為胸部 X 光檢查的醫療設備:韓國胸部放射學會的意見書

韓國胸部放射學會(Korean Society of Thoracic Radiology)

人工智能

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