OpenAI推出AI智能體——Operator ，能像人類一樣操作電腦，預(yù)計今年底會成為常態(tài)
2024年10月份，Claude 3.5 Sonnet，推出一項突破性新功能：計算機使用能力（computer use）。開發(fā)者可以指導(dǎo) Claude 像人類一樣使用電腦，如查看屏幕、移動鼠標、點擊按
IEEE TEMS-SMD智能眼科分部（中國）成立大會暨2024智能眼科論壇圓滿落幕
2024年10月26日，IEEE TEMS-SMD智能眼科分部（中國）正式成立，并在武漢成功舉辦了成立大會暨2024智能眼科論壇，眾多知名眼科專家齊聚一堂，分享最新研究成果。
Rheumatol Int：人工智能是否已經(jīng)具備替代經(jīng)驗豐富的風(fēng)濕病學(xué)專家的能力？
GPT-4在一定程度上展示了在醫(yī)療決策支持中的潛力，但其表現(xiàn)仍不及人類專家。
Nat Med：上海交大盛斌等團隊研制國際首個糖尿病診療多模態(tài)大模型DeepDR-LLM
糖尿病是全球上升最快的主要慢性病，可造成失明、腎功能衰竭、截肢、腦卒中、心肌梗死等，亦與腫瘤感染等密切相關(guān)。全球糖尿病患者超5億人，其中80%生活在中低收入國家。我國現(xiàn)有糖尿病人數(shù)居全球之首，糖尿病防
使用人工智能干預(yù)措施的綜合衛(wèi)生經(jīng)濟評估報告標準 (CHEERS-AI)
人工智能 (AI) 在醫(yī)療保健領(lǐng)域的應(yīng)用正在迅速擴大。人們越來越期望開發(fā)使用 AI 來執(zhí)行其功能的新健康干預(yù)措施。迄今為止，基于 AI 的健康干預(yù)措施的經(jīng)濟評估 (EE) 報告似乎缺乏有關(guān)干預(yù)措施的
Eur Urol Oncol：瑞典人工智能輔助病理診斷前列腺癌的有效性和成本效益
來自瑞典卡羅林斯卡學(xué)院、蘇黎世大學(xué)等機構(gòu)的研究者們評估了在瑞典PCa 診斷中人工智能輔助病理學(xué)的有效性和成本效益。研究人員發(fā)現(xiàn)，與僅由人類病理學(xué)家進行活檢相比，增加人工智能可減少病理工作量并節(jié)省費用。
Lancet Digit Health：AI輔助膠囊內(nèi)鏡閱片在疑似小腸出血中的應(yīng)用
膠囊內(nèi)鏡AI輔助閱片與標準閱片相比在檢測膠囊內(nèi)鏡患者特定類型病變方面的非劣效性和優(yōu)越性提供了新的具體證據(jù)。
NPJ Digit Med：基于心電圖的機器學(xué)習(xí)算法的開發(fā)和驗證，用于人群層面的心血管診斷
本研究利用人工智能技術(shù)開發(fā)了心電圖預(yù)測模型，能有效識別和預(yù)測多種常見心血管疾病，為提升早期診斷和治療水平提供了新的可能性。
Nat Med：中國學(xué)者研究---利用人工智能心臟磁共振成像篩查和診斷心血管疾病
本研究開發(fā)了深度學(xué)習(xí)技術(shù)在心臟磁共振成像中的應(yīng)用，提出了自動化的CMR解讀和診斷方法，為CVD篩查和診斷帶來了新的可能性。
Nature：AlphaFold 3解開蛋白質(zhì)與所有分子相互作用奧秘，或可引發(fā)藥物研發(fā)革命
AlphaFold 3一經(jīng)推出，就登上Nature頭版。從此，人類沖破「蛋白質(zhì)宇宙」，所有生物分子結(jié)構(gòu)都可以預(yù)測了！這次使用的，還是AI革命最核心的組合架構(gòu)——Transformer+Diffusio
青島歐美同學(xué)會舉辦人工智能與醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)專題座談會，梅斯醫(yī)學(xué)進行專題分享
3月24日，青島歐美同學(xué)會（青島留學(xué)人員聯(lián)誼會）聯(lián)合青島市科學(xué)技術(shù)信息研究院舉辦人工智能與醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)專題座談會。
Nature：2024年值得關(guān)注的七大技術(shù)
2024年1月22日，《自然》發(fā)布了2024年值得關(guān)注的七大技術(shù)——
人工智能 腦機接口 生物技術(shù) 3D打印機 基因編輯 人類細胞圖譜 蛋白質(zhì)設(shè)計 超高分辨率顯微成像
JMIR：ChatGPT在臨床決策中，準確率高達71.7%！
美國最大的非營利醫(yī)療機構(gòu)之一，麻省布里格姆醫(yī)院集團，發(fā)表了一份關(guān)于ChatGPT在臨床醫(yī)療決策中應(yīng)用的研究論文。麻省布里格姆醫(yī)院由麻省總醫(yī)院（Massachusetts General Hospita
eGastroenterology：人工智能在肝細胞癌診斷中的應(yīng)用
人工智能，特別是深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，在目前放射學(xué)檢測HCC方面顯示出巨大前景。AI在HCC診斷方面具有多種優(yōu)勢，包括減少診斷的異質(zhì)性、優(yōu)化數(shù)據(jù)分析以及重新分配醫(yī)療資源。基于AI的放射診斷的進步對于
