AHA 2022：通過識別因急性心肌梗死住院的患者進行 30 天再入院風險預測的候選預測因子優化機器學習模型
簡介：急性心肌梗死 (AMI) 是美國的主要死亡原因。每年有超過 800,000 名成年人經歷 AMI，多達 20% 的患者在 30 天內再次住院。準確預測 30 天再入院可以幫助臨床醫生識別高危患者
Meta公司發布ESMFold，兩周完成6億+宏基因組蛋白質結構圖譜
今年8月，谷歌旗下的英國DeepMind公司借助AlphaFold2模型，公布了大約 2.2 億種蛋白質的預測結構，它幾乎涵蓋了 DNA 數據庫中已知生物體的所有蛋白質。AlphaFold是曾開發出A
Nature BE：清華大學盛興團隊等發現薄膜硅光電二極管可選擇性激活或抑制神經活動
使用柔性薄膜單晶硅二極管與神經系統集成，在光照情況下可產生極化電場，對離體和在體的神經信號進行選擇性的無線激活和抑制。
European?Radiology；深度學習能否提高ILD低劑量CT的圖像質量:？
深度學習重建（DLR）是一種基于深度卷積神經網絡（DCNN）的新型圖像重建算法，DLR可以顯著降低圖像噪聲或輻射劑量，同時保持圖像質量。
代表風采 |馬瑜婷團隊于Nature Medicine發文揭示精神壓力影響腫瘤治療過程中的抗腫瘤免疫應答的潛在機制
代表風采 |馬瑜婷團隊于Nature Medicine發文揭示精神壓力影響腫瘤治療過程中的抗腫瘤免疫應答的潛在機制。
腦機接口技術的機遇和意義
本文探討了生物技術和網絡技術技術融合的影響，以及如何最好地為這一新興領域引發的指數級變化做好準備。這種融合，特別是腦機接口 (BCI) 技術，正在實現大腦和計算機之間的雙向通信。臨床應用意義重大，可為
Nature：AlphaZero加強版AlphaTensor問世，發現史上最快矩陣乘法算法，在醫學上能做什么？
AlphaZero，DeepMind開發的人工智能。2016年末2017年初，該程序在中國棋類網站上以“大師”（Master）為注冊賬號與中日韓數十位圍棋高手進行快棋對決，連續
European?Radiology:人工智能，開辟胸片檢測COVID-19的新時代！
胸片（CXR）通常是對有急性呼吸道癥狀的患者進行初步評估的常規手段，且價格便宜、輻射劑量低，而且在絕大多數的醫院中都可以獲得。
Circulation：可穿戴設備檢測房顫
這種新的用于可穿戴Fitbit設備的PPG軟件算法對并發房顫具有較高的陽性預測值，并在隨后的心電圖貼片監測中可識別出可能患有房顫的參與者。穿戴設備可能有助于識別未診斷的房顫患者。
Nat Mach Intel：斯坦福李飛飛團隊認為數據設計和數據質量是可信AI的關鍵
在以模型為中心的AI開發中，數據集通常是固定的和給定的，重點是迭代模型結構或訓練程序以提高性能。這推動了建模方面的大量研究進展，而現在在許多任務中，改進模型的增量收益正在減少。
