npj Digital Medicine：深度學習在耳鼻喉頭頸外科的應用現狀及“人工智能鴻溝”的啟示
絕大多數研究（99.3%）仍停留在計算機模擬（in silico）階段，臨床驗證嚴重缺乏，揭示了OHNS領域內“人工智能鴻溝”的存在。
【今日分享】2025 WHO：繪制人工智能在傳統醫學中的應用圖譜：技術簡報
本技術簡報深入探討了快速發展的 AI for Health 領域及其方式可能用于傳統醫學。通過區域和全球示例來說明如何 人工智能目前正在TM中使用，以支持循證決策和政策制定，以改善衛生系統和全民健康。
Lancet Digit Health：復旦大學等 42 家醫院聯合研發！鼻咽癌內鏡AI診斷系統顯著提升基層醫生準確率
研究開發了基于Swin Transformer結構的鼻咽癌診斷深度學習系統（STND），覆蓋了全國42家醫院，是迄今最大規模的多中心鼻咽癌內鏡影像數據集。
馬斯克引爆未來的科技盛宴：Neuralink——人類與AI集成的新時代即將到來
導讀：馬斯克Neuralink的發布會，再次炸翻全場，「插腦」速度已經快到1.5秒一根。老馬現場曝光三年路線圖：豪言2026年讓盲人重獲光明，2028年讓全體人類與AI集成，魂穿擎天柱！
警惕！NEJM發文：醫學 AI 或致醫生淪為 “量化工人”，職業自主權受威脅
本篇觀點文章精準指出了醫學AI應用潛在的“隱形威脅”——醫生可能被逐漸“量化”管理，成為數據監控對象，而這將嚴重影響醫生的工作滿意度和臨床獨立性。
??美國《HR1法案》通過：十年AI監管禁令，生物醫藥領域AI或迎來發展黃金期?
美國眾議院近日以215票贊成、214票反對的微弱優勢通過了《HR1法案》，該法案規定未來十年內，美國各州及地方政府不得對人工智能（AI）模型、系統或自動化決策技術實施新的監管措施。這一決定將對美國AI
放射性口咽黏膜炎亞結構危險器官人工智能輔助勾畫專家共識
為了引導此類人工智能的臨床應用，有必要制定規范合理的放射性口咽黏膜炎亞結構危險器官人工智能輔助勾畫共識，詳細闡述放射性口咽黏膜炎的臨床表現、分型、亞結構危險器官定義、人工智能輔助勾畫的使用流程。
