Dent Mater J：采用Python影像分析的進展：復合樹脂的基質率和固化溫度之間的關系
這篇研究的目的是通過Python編程法建立一種檢測固化復合樹脂(RC)中填料和基質的方法，并評估基質率和固化溫度上升之間的聯系。
Cell：人工智能首次發現強效抗生素
據《自然》報道，一項開創性的機器學習方法從 1 億多個分子中發現了強大的新型抗生素。這項研究由美國麻省理工學院合成生物學家 Jim Collins 領銜，相關成果日前發表在《細胞》上。
分子影像人工智能專家共識（2019 版）
中華醫學會核醫學分會分子影像AI 工作委員會組織醫學界與工業界正在研究、開發、轉化分子影像與AI 的專家教授、青年學者、軟件開發人員、大數據處理人員、算法專家及行業管理人員等撰寫了本共識，旨在審查規范分子影像AI 術語翻譯與釋義；多視角、多維度呈現國內外分子影像AI 發展；從醫療設備、科研機構及布局、產業與市場分析全景呈現我國分子影像AI 的發展現狀；審查AI 發展需要直面的法律困境、倫理問題和社
人工智能平臺下肺結節的三維可視化定位與手術規劃專家共識
目前國內外已存在多種三維重建工具，在肝膽胰腺疾病中的應用已有相關專家共識。為了規范肺結節臨床診治中三維可視化技術的應用，中國醫藥教育協會胸外科專業委員會、中國胸外科肺癌聯盟、浙江省醫學會胸外科學分會、中國醫療保健國際交流促進會肺癌預防與控制分會聯合發起并制定相關共識。
從一名醫生的角度談談對人工智能的理解
我是一名消化內科醫生，平日的工作是消化內鏡的診療，統計學是愛好，近年來，我常常在思考我們以前在研究生時學的統計學和現在火得一塌糊涂的人工智能有什么聯系，我們年輕醫生有沒有可能利用這方面的知識為研究增添亮點。任正非曾說過，人工智能就是統計學。我們醫生在做臨床研究的時候，會接觸到諸如t檢驗、方差分析、各種回歸建模等常見的統計方法，這些方法在醫咖會的SPSS全套教程（【合集】75篇SPSS統計操作教
人工智能為醫療打開更大空間
利用5G醫療設備完成對患者的一系列檢查，通過5G網絡傳輸醫學影像和病情記錄……不久前，四川長寧地震發生后，四川省人民醫院運用5G技術，對災區傷者進行實時遠程視頻會診。這是世界首個將5G技術運用于災難醫學救援的案例，也為人工智能時代的醫療服務打開更多想象空間。科技發展蘊藏著進步力量。近年來，人工智能、大數據、5G等技術與醫療行業深度融合，為健康事業插上了智能翅膀。從可穿戴設備掀起健康管理熱潮，到影像
人民日報：人工智能為醫療打開更大空間
利用5G醫療設備完成對患者的一系列檢查，通過5G網絡傳輸醫學影像和病情記錄……不久前，四川長寧地震發生后，四川省人民醫院運用5G技術，對災區傷者進行實時遠程視頻會診。這是世界首個將5G技術運用于災難醫學救援的案例，也為人工智能時代的醫療服務打開更多想象空間。
人工智能：十大制藥公司在數據共享AI方面進行合作
包括葛蘭素史克、強生和阿斯利康在內的十大頂級制藥公司已同意合作，在其共享數據上培訓他們的藥物發現、機器學習算法。藥物發現機器學習分類帳編排（Melloddy）項目是這些公司首次相互共享數據。
新款人工智能應用Veeva Andi現已上市
Veeva Systems（紐交所代碼：VEEV）近日推出一款全新的人工智能應用 Veeva Andi，它將定制化洞察和建議內置于 Veeva CRM，以實現智能客戶互動。 Veeva Systems 近日推出一款全新的人工智能應用 Veeva Andi，它將定制化洞察和建議內置于 Veeva CRM，以實現智能客戶互動。 &n
斯坦福大學AI100報告：“人工智能+醫療”五大場景
2014 年，斯坦福大學啟動了“AI100”項目，即“人工智能百年研究”。該項目集結了各領域頂尖的研究人員，旨在研究并預測人工智能將如何發展，及其對人類和社會的影響。“人工智能+醫療保健”一直被視為極具發展潛力的新興領域。未來幾年，基于人工智能的應用程序有望改善數百萬人的健康狀況和生活質量，并改進醫務工作者和患者之間的交流方式。動脈網編譯了AI100報告中與醫療有關的部分，本文的主要內容包括：
前谷歌CEO施密特：人工智能不會取代醫生 未來醫生需要有演員素養
隨著人工智能在醫療行業的應用日益廣泛，它帶來的顛覆也日新月異，可這種顛覆究竟要發展到什么程度？將來會完全取代醫生嗎？這一直是整個行業的爭議。近日，前Alphabet高管、谷歌首席執行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）在近日的HIMSS醫療會議上發表看法：認為人工智能不會取代醫生的工作。施密特的這一表態與之前硅谷的一些同行觀點并不相同，尤其是著名科技投資者維諾德·科斯拉（Vinod Kh
Nature：人工智能助力藥物研發
化學家有了新的實驗室助手：人工智能（AI）。研究人員開發出一種深度學習計算機程序。其可產生創建諸如藥物化合物等小型有機分子所需的反應序列“藍圖”。表面上看，該工具展現的路徑和人類化學家設計的一樣好。
詳解：如何用Python實現機器學習算法（6）
七、異常檢測 Anomaly Detection 全部代碼 https://github.com/lawlite19/MachineLearning_Python/blob/master/AnomalyDetection/AnomalyDetection.py 1、高斯分布（正態分布）Gaussian distribution 分布函數： 其中
詳解：如何用Python實現機器學習算法（5）
六、PCA主成分分析（降維） 全部代碼 1、用處 數據壓縮（Data Compression）,使程序運行更快 可視化數據，例如3D-->2D等 ...... 2、2D-->1D，nD-->kD 如下圖所示，所有數據點可以投影到一條直線，是投影距離的平方和（投影誤差）最小? 注意數據需要歸一
