人工智能在视网膜图像自动分割和疾病诊断中的应用指南(2024)
本文就人工智能在视网膜图像自动分割和疾病诊断中的应用形成指南,为人工智能在该领域中的进一步研究和应用提供参考。
本文就人工智能在视网膜图像自动分割和疾病诊断中的应用形成指南,为人工智能在该领域中的进一步研究和应用提供参考。
人工智能在视网膜图像自动分割和疾病诊断中的应用指南(2024)
2024-08-01
暂未更新 · 2024-06-25
暂未更新 · 2024-06-20
Equator Network · 2024-07-10
暂未更新 · 2024-05-11
复旦大学附属眼耳鼻喉科医院耳鼻喉科 · 2024-05-05
本研究首次针对成骨不全患儿群体,系统评估市场主流AI骨折检测工具的外部性能,揭示了AI在患者骨病骨架异常复杂环境中的表现局限。
本文将重点综述DL在胃癌诊断、疗效评估和预后预测中的应用现状及未来发展方向。
AI模型不仅具备临床可行性,能极大提升基层诊断能力,降低过度诊断与漏诊风险,还能优化稀有病诊疗流程,避免患者因诊断艰难而错失有效治疗时机。
本研究创新性地将高度准确的AI-ECG诊断技术整合进临床决策支持系统,向非心脏科医生针对潜在房颤患者发出即时提醒,有效缓解了非专家环境下房颤识别和管理的难题。
在罕见病胶原蛋白VI相关先天性肌营养不良症(COL6-CMD)的诊断中,运用人工智能(AI)技术,实现了高准确率的自动图像分类,显著提升诊断效率与客观性。
肝胆相照平台特邀中山大学附属第三医院彭亮教授分享了AI技术在医疗中的应用的相关话题,并将精华部分整理成文,供临床医生参考。
中华医学会核医学分会(CSNM,Chinese Society of Nuclear Medicine) · 2019-12-30
Equator Network · 2020-09-01
SPIRIT-AI 和 CONSORT-AI 工作组 · 2020-09-08
暂未更新 · 2020-10-04
暂未更新 · 2019-10-31
世界卫生组织(WHO,The World Health Organization) · 2021-06-28
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