卫生领域人工智能的伦理与治理：多模态大模型指南
2024-03-06 首都医科大学附属北京中医医院 中国医学伦理学 发表于上海
本指南针对其中一种类型的生成式人工智能，即多模态大模型。这种模型可以接受一种或多种类型的数据输入，并产生不局限于输入算法的数据类型的多种输出。
中文标题：
卫生领域人工智能的伦理与治理：多模态大模型指南
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发布日期：
2024-03-06
简要介绍：
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是指集成到系统和工具中的算法从数据中学习的能力，这样它们就能执行自动化的任务，而无需人工对每个步骤进行明确的编程。生成式人工智能是算法在可用于生成新内容（如文本、图像或视频）的数据集上进行训练的一种人工智能技术。本指南针对其中一种类型的生成式人工智能，即多模态大模型（Large Multi-modal Model，简称“LMM”）。这种模型可以接受一种或多种类型的数据输入，并产生不局限于输入算法的数据类型的多种输出。据预测，多模态大模型将广泛应用于医疗保健、科学研究、公共卫生和药物开发等领域。多模态大模型也被称为“通用基础模型”（General-purpose Foundation Model），尽管尚未证实多模态大模型能否完成各种任务和目的。
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