2022-11-15
目標：清晰地傳達系統評價結果將有助于讀者和決策者。我們在之前工作的基礎上開發了一種方法，以提高陳述的清晰度以傳達結果，并借鑒建議評估、制定和評估的分級 (GRADE)。
2022-11-09
本文介紹了“建議分級評估、制定和評價” (GRADE) 工作組指南在評估網絡薈萃分析 (NMA) 證據確定性（證據可信度、證據質量）方面的概念性進展。
2022-11-09
目標：本文提供了 GRADE 指南，說明證據綜合的作者和健康決策者（包括指南制定者）如何評估比較測試準確性問題的證據確定性。
2022-11-09
目標：提供建議分級、評估、制定和評價 (GRADE) 指南，以考慮干預研究中因缺少參與者結果數據而導致的研究局限性（偏倚風險）。
2022-11-08
目標：提供實用原則和示例，幫助 GRADE 用戶使用最低限度或部分情境化的方法對證據確定性評級做出最佳選擇。
2022-11-01
目標：提供建議分級、評估、制定和評價 (GRADE) 指南，用于評估結果相對重要性證據的不一致性、不精確性和其他領域。
2021-11-18
目標：本文提供了最新的 GRADE 指南，介紹系統評價和衛生技術評估的作者以及指南制定者如何評估針對測試準確性 (TA) 的證據體的結果和證據確定性（也稱為證據質量或估計可信度）。
2021-11-17
目標：建議評估、制定和評價分級 (GRADE) 工作組將患者價值觀和偏好定義為患者對主要健康結果的相對重要性。我們提供 GRADE 指南，用于評估關于結果相對重要性的證據確定性的偏倚風險和間接性域。
2021-11-11
當治療效果的直接和間接估計值一致時，網絡薈萃分析 (NMA) 估計值應該具有更高的精度（與僅依賴直接估計值相比，置信區間或可信區間更窄），這是 NMA 的一個優點。
2021-11-10
目標：本研究的目標是介紹“建議評估、制定和評價分級” (GRADE) 概念方法，用于評估建模研究的證據確定性（即與模型輸出相關的確定性）。
2021-11-09
目標：為 GRADE 提供如何準備事件發生時間結果的“結果摘要”表和“證據概況”的指導，重點是計算相應的絕對效應估計值。
2020-11-04
本文討論二元/二分結果中相對（而非絕對）治療效果的不一致性。如果研究結果一致，則證據的質量不會提高，但如果結果不一致，則可能降低質量。評估一致性的標準包括點估計的相似性、置信區間的重疊程度以及包括異質
2020-10-26
本文介紹了“建議評估、開發和評價分級” (GRADE) 工作組的官方指導，指導如何在評估網絡薈萃分析證據的確定性時解決不一致問題。
2019-11-14
目標：為二元和連續結果的系統評價提供 GRADE 指導，用于評估缺失數據導致的整個證據體系的偏倚風險。
2019-11-14
在 GRADE 方法中，建議的強度反映了我們對管理策略的綜合理想效果超過綜合不良效果的信心程度。本文介紹了 GRADE 確定建議方向和強度的方法。
