Genome Med:多学科协作推进罕见病全基因组测序临床应用

2025-07-14 熊佳仪 MedSci原创 发表于上海

研究成功展示了GS联合多学科团队诊疗的临床价值,为未来罕见病的基因诊断和管理奠定了坚实基础。

罕见病患者面临诊断延迟、治疗手段有限和个性化遗传咨询不足等问题。传统检测手段如全外显子组测序(ES)和染色体芯片(CMA)虽能诊断许多病例,但对非编码区变异及结构变异(SV)识别能力有限。全基因组测序覆盖范围全面,能精准捕获单核苷酸变异(SNV)、小插入缺失(INDEL)、复杂结构变异及线粒体基因变异等,报道诊断率最高可达70%。在此背景下,如何于临床环境开展GS并有效转化为诊疗决策,是精准医疗的重要挑战。

该前瞻性、多中心、多学科协作的观察性队列研究,由韩国多家三甲医院及基因检测企业联合发起,于2023年8月至11月间开展,共纳入901名参与者,其中包括387位疑似罕见病患者(系谱中照顾主要个体,称为proband)及514名其家属。研究旨在评估基于全基因组测序技术的诊断效能、解读复杂变异的能力及临床意义,并辅以系统化、多学科遗传咨询支持,实现精准医疗在真实世界的落地。最终结果发表在Genome Medicine期刊上。

本研究涵盖遗传医学医生、实验室技术人员、遗传咨询师等多专业团队,结合电子问卷采集患者及家庭遗传信息。GS采用标准化流程,从DNA提取、测序、数据分析至解读均纳入严谨质控。诊断结果分为“诊断性”“不确定”和“阴性”三类,结合临床表现及既往检测结果综合判断,并对高影响遗传变异给予深度遗传咨询辅导。

研究结果

1. 人群基本特征及家系构成

疾病类别涵盖神经发育障碍(25.3%)、眼科疾病(13.7%)、形态异常综合征(11.1%)等多方面。

2. 诊断率和遗传变异类型

  • 诊断性结果获得率为27%(104/387,95%CI:22.5%-31.3%),不确定结果占9%(35/387)。
  • 诊断携带的变异类型中,单核苷酸变异及小型INDEL占77.9%,结构变异占21.2%,包括14例拷贝数变异及其他复杂SV。
  • 约40.7%病理变异为新变异,37.3%为新发变异。
  • 11.5%(16/139家系)的关键诊断性变异仅通过GS识别,包括罕见深部内含子变异、线粒体变异及小型CNV等。

3. 影响因素分析

  • 儿童患者诊断率高于成人(30.6% vs. 21.5%,p=0.048)。
  • 家系深度增强,诊断率显著提升:单一proband检测诊断率15.8%,三代家系29.5%,四代家系最高70%。
  • 既往进行过遗传检测的患者诊断率显著更高(34.9% vs. 20.3%,p=0.013)。

4. 诊断率按疾病类别分布

图 诊断流程示意图

5. 次生发现与患者意愿调查

  • 94.7%患者及家属表达希望获知次生遗传信息,尤其关注可治疗性、遗传风险及疾病严重程度。
  • 次生发现中4.7%家系携带15种已知致病基因的病理变异,最多见PCSK9及BRCA2基因变异。
  • 信息披露引发的担忧中,以疾病风险认知、隐私及情绪反应为主。

6. 临床干预与遗传咨询效益

  • 基于GS诊断结果,38.8%家系开展了相关临床管理,包括疾病监控、靶向治疗及器官移植等。
  • 86名接受深度遗传咨询者中,心理赋能显著提升(由88.6升至92.1,p<0.007)。
  • 咨询满意度高,超过一半表示遗传咨询促进了决策及疾病理解。

图:诊断率及咨询满意度

研究价值与意义

本研究首创性地通过多中心协作、系统化流程将全基因组测序技术规范应用于罕见病的临床诊断,显著提升了诊断率及复杂变异识别能力。这为罕见病患者提供了更为全面而精准的遗传学解释,促进早期诊断和个体化治疗策略的落地。研究强调了家系信息完整性的重要性,建议扩大亲属采样来优化诊断效果。

此外,研究还强调遗传咨询作为GS流程不可或缺的环节,帮助患者及家属充分理解检测结果、缓解焦虑情绪并支持后续决策,体现精准医疗的人文关怀。患者高度关注次生发现信息,提示临床实践中需建立合理的信息披露机制,兼顾知情权与心理承受能力。

不过,研究也认识到样本容量有限及随访时间较短的限制,特别是针对一些成人慢发性或多因素疾病的诊断,仍需更大规模、多中心的长期研究验证GS临床经效性及经济效益。

总体来说,研究成功展示了GS联合多学科团队诊疗的临床价值,为未来罕见病的基因诊断和管理奠定了坚实基础。

原始出处:
Hwang S, Seo GH, Choi IH, et al. Clinical implementation of a multidisciplinary pipeline for genome sequencing in rare diseases: A prospective, multicenter, observational cohort study. Genome Med. 2025; e70401. https://doi.org/10.1002/ctm2.70401

相关资料下载:
[AttachmentFileName(sort=1, fileName=Clinical Translational Med - 2025 - Hwang - Clinical implementation of a multidisciplinary pipeline for genome sequencing.pdf)] GetArticleByIdResponse(id=fcaf8865440a, projectId=1, sourceId=null, title=Genome Med:多学科协作推进罕见病全基因组测序临床应用, articleFrom=MedSci原创, journalId=12132, copyright=原创, creationTypeList=[1], summary=研究成功展示了GS联合多学科团队诊疗的临床价值,为未来罕见病的基因诊断和管理奠定了坚实基础。, cover=https://img.medsci.cn/20250711/1752231001344_8538692.png, authorId=0, author=熊佳仪, originalUrl=, linkOutUrl=, content=<p style="color: #333333;">罕见病患者面临诊断延迟、治疗手段有限和个性化遗传咨询不足等问题。传统检测手段如全外显子组测序(ES)和染色体芯片(CMA)虽能诊断许多病例,但对非编码区变异及结构变异(SV)识别能力有限。全基因组测序覆盖范围全面,能精准捕获单核苷酸变异(SNV)、小插入缺失(INDEL)、复杂结构变异及线粒体基因变异等,报道诊断率最高可达70%。在此背景下,如何于临床环境开展GS并有效转化为<a href="https://www.medsci.cn/guideline/search?keyword=%E8%AF%8A%E7%96%97">诊疗</a>决策,是精准医疗的重要挑战。</p> <h3 style="color: #333333;"><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://img.medsci.cn/20250714/1752451804198_6512445.png" /></h3> <p style="color: #333333;">该前瞻性、多中心、多学科协作的观察性队列研究,由韩国多家三甲医院及基因检测企业联合发起,于2023年8月至11月间开展,共纳入901名参与者,其中包括387位疑似<a href="https://rare.medsci.cn/">罕见病</a>患者(系谱中照顾主要个体,称为proband)及514名其家属。研究旨在评估基于全基因组测序技术的诊断效能、<a href="https://www.medsci.cn/guideline/list.do?q=%E8%A7%A3%E8%AF%BB">解读</a>复杂变异的能力及临床意义,并辅以系统化、多学科遗传咨询支持,实现<a href="https://www.medsci.cn/search?q=%E7%B2%BE%E5%87%86">精准</a>医疗在真实世界的落地。最终结果发表在Genome Medicine期刊上。</p> <p style="color: #333333;">本研究涵盖遗传医学医生、实验室技术人员、遗传咨询师等多专业团队,结合电子问卷采集患者及家庭遗传信息。GS采用标准化流程,从DNA提取、测序、数据分析至解读均纳入严谨质控。诊断结果分为&ldquo;诊断性&rdquo;&ldquo;不确定&rdquo;和&ldquo;阴性&rdquo;三类,结合临床表现及既往检测结果综合判断,并对高影响遗传变异给予深度遗传咨询辅导。</p> <p style="color: #333333;"><strong>研究结果</strong></p> <p style="color: #333333;">1. <strong>人群基本特征及家系构成</strong></p> <p style="color: #333333;">疾病类别涵盖神经发育障碍(25.3%)、眼科疾病(13.7%)、形态异常综合征(11.1%)等多方面。</p> <p style="color: #333333;">2. <strong>诊断率和遗传变异类型</strong></p> <ul style="color: #333333;"> <li>诊断性结果获得率为27%(104/387,95%CI:22.5%-31.3%),不确定结果占9%(35/387)。</li> <li>诊断携带的变异类型中,单核苷酸变异及小型INDEL占77.9%,结构变异占21.2%,包括14例拷贝数变异及其他复杂SV。</li> <li>约40.7%病理变异为新变异,37.3%为新发变异。</li> <li>11.5%(16/139家系)的关键诊断性变异仅通过GS识别,包括罕见深部内含子变异、线粒体变异及小型CNV等。</li> </ul> <p style="color: #333333;">3. <strong>影响因素分析</strong></p> <ul style="color: #333333;"> <li>儿童患者诊断率高于成人(30.6% vs. 21.5%,p=0.048)。</li> <li>家系深度增强,诊断率显著提升:单一proband检测诊断率15.8%,三代家系29.5%,四代家系最高70%。</li> <li>既往进行过遗传检测的患者诊断率显著更高(34.9% vs. 20.3%,p=0.013)。</li> </ul> <p style="color: #333333;">4. <strong>诊断率按疾病类别分布</strong></p> <p style="color: #333333;"><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://img.medsci.cn/20250714/1752451877621_6512445.png" /></p> <p style="color: #333333; text-align: center;"><span style="color: #808080;">图 诊断流程示意图</span></p> <p style="color: #333333;">5. <strong>次生发现与患者意愿调查</strong></p> <ul style="color: #333333;"> <li>94.7%患者及家属表达希望获知次生遗传信息,尤其关注可治疗性、遗传风险及疾病严重程度。</li> <li>次生发现中4.7%家系携带15种已知致病基因的病理变异,最多见PCSK9及BRCA2基因变异。</li> <li>信息披露引发的担忧中,以疾病风险认知、隐私及情绪反应为主。</li> </ul> <p style="color: #333333;">6. <strong>临床干预与遗传咨询效益</strong></p> <ul style="color: #333333;"> <li>基于GS诊断结果,38.8%家系开展了相关临床<a href="https://www.medsci.cn/guideline/list.do?q=%E7%AE%A1%E7%90%86">管理</a>,包括疾病监控、<a href="https://www.medsci.cn/topic/show?id=78aa999190f">靶向治疗</a>及器官移植等。</li> <li>86名接受深度遗传咨询者中,心理赋能显著提升(由88.6升至92.1,p&lt;0.007)。</li> <li>咨询满意度高,超过一半表示遗传咨询促进了决策及疾病理解。</li> </ul> <p><img src="https://img.medsci.cn/20250714/1752451903190_6512445.png" /></p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://img.medsci.cn/20250714/1752451921019_6512445.png" /></p> <p style="color: #333333; text-align: center;"><span style="color: #808080;">图:诊断率及咨询满意度</span></p> <p style="color: #333333;"><strong>研究价值与意义</strong></p> <p style="color: #333333;">本研究首创性地通过多中心协作、系统化流程将全基因组测序技术规范应用于罕见病的临床诊断,显著提升了诊断率及复杂变异识别能力。这为罕见病患者提供了更为全面而精准的遗传学解释,促进早期诊断和个体化治疗策略的落地。研究强调了家系信息完整性的重要性,建议扩大亲属采样来优化诊断效果。</p> <p style="color: #333333;">此外,研究还强调遗传咨询作为GS流程不可或缺的环节,帮助患者及家属充分理解检测结果、缓解焦虑情绪并支持后续决策,体现精准医疗的人文关怀。患者高度关注次生发现信息,提示临床实践中需建立合理的信息披露机制,兼顾知情权与心理承受能力。</p> <p style="color: #333333;">不过,研究也认识到样本容量有限及随访时间较短的限制,特别是针对一些成人慢发性或多因素疾病的诊断,仍需更大规模、多中心的长期研究验证GS临床经效性及经济效益。</p> <p style="color: #333333;">总体来说,研究成功展示了GS联合多学科团队诊疗的临床价值,为未来罕见病的基因诊断和管理奠定了坚实基础。</p> <p style="color: #333333;"><span style="color: #808080; font-size: 12px;">原始出处:</span><br /><span style="color: #808080; font-size: 12px;">Hwang S, Seo GH, Choi IH, et al. Clinical implementation of a multidisciplinary pipeline for genome sequencing in rare diseases: A prospective, multicenter, observational cohort study. Genome Med. 2025; e70401.&nbsp;<a class="cursor-pointer underline !decoration-primary-700 decoration-dashed" style="color: #808080;" href="https://doi.org/10.1002/ctm2.70401" target="_blank" rel="noopener">https://doi.org/10.1002/ctm2.70401</a></span></p>, belongTo=, tagList=[TagDto(tagId=3945, tagName=全基因组测序), TagDto(tagId=10637, tagName=罕见病)], categoryList=[CategoryDto(categoryId=34, categoryName=全科医学, tenant=100), CategoryDto(categoryId=84, categoryName=研究进展, tenant=100), CategoryDto(categoryId=304, categoryName=罕见病, tenant=100), CategoryDto(categoryId=20656, categoryName=梅斯医学, tenant=100)], articleKeywordId=0, articleKeyword=, articleKeywordNum=6, guiderKeywordId=0, guiderKeyword=, guiderKeywordNum=6, opened=1, paymentType=1, paymentAmount=0, recommend=0, recommendEndTime=null, sticky=0, stickyEndTime=null, allHits=590, appHits=0, showAppHits=0, pcHits=20, showPcHits=590, likes=0, shares=0, comments=0, approvalStatus=1, publishedTime=Mon Jul 14 10:04:00 CST 2025, publishedTimeString=2025-07-14, pcVisible=1, appVisible=1, editorId=6545039, editor=罕见病新前沿, waterMark=0, formatted=0, deleted=0, version=4, createdBy=074a6512445, createdName=xiongjy, createdTime=Mon Jul 14 08:12:50 CST 2025, updatedBy=92910, updatedName=rayms, updatedTime=Mon Jul 14 10:04:34 CST 2025, ipAttribution=上海, attachmentFileNameList=[AttachmentFileName(sort=1, fileName=Clinical Translational Med - 2025 - Hwang - Clinical implementation of a multidisciplinary pipeline for genome sequencing.pdf)], guideDownload=1, surveyId=null, surveyIdStr=null, surveyName=null, pushMsXiaoZhi=true, qaList=[{id=842852, encryptionId=12228428525e, articleId=fcaf8865440a, userName=administrator, question=GS识别出的变异类型分布如何?这对理解罕见病遗传基础有何启示?, answer=诊断性变异中单核苷酸变异及小型INDEL占77.9%,结构变异占21.2%。值得注意的是40.7%病理变异为新变异,37.3%为新发变异,说明罕见病遗传基础的复杂性。, clickNum=0, type=article, createdAt=1752458787926, updatedAt=1752458787926}, {id=842846, encryptionId=3428842846e4, articleId=fcaf8865440a, userName=administrator, question=全基因组测序(GS)在罕见病诊断中的诊断率是多少?与传统检测方法相比有哪些优势?, answer=本研究显示GS的诊断率为27%(104/387),而传统检测方法如全外显子组测序和染色体芯片对非编码区变异及结构变异识别能力有限。GS能精准捕获单核苷酸变异(77.9%)、结构变异(21.2%)等,其中11.5%的关键诊断性变异仅通过GS识别。, clickNum=0, type=article, createdAt=1752458787926, updatedAt=1752458787926}])
Clinical Translational Med - 2025 - Hwang - Clinical implementation of a multidisciplinary pipeline for genome sequencing.pdf
评论区 (1)
#插入话题
  1. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=2273257, encodeId=334322e3257a8, content=<a href='/topic/show?id=f82b29403d6' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#全基因组测序#</a> <a href='/topic/show?id=5a8be955621' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#罕见病#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=10, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=29403, encryptionId=f82b29403d6, topicName=全基因组测序), TopicDto(id=79556, encryptionId=5a8be955621, topicName=罕见病)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=cade5395722, createdName=梅斯管理员, createdTime=Mon Jul 14 10:04:34 CST 2025, time=2025-07-14, status=1, ipAttribution=上海)]
    2025-07-14 梅斯管理员 来自上海

相关资讯

Alzheimer's & Dementia:中国人群揭示阿尔茨海默病11个新候选基因及其潜在病理机制

研究鉴定了11个新的阿尔茨海默病候选基因,其中RABEP1的罕见变异p.R845W被确认会引起内吞障碍,并促进有毒淀粉样蛋白β的积累。候选基因与AD相关的认知功能和脑成像特征表现出显著关联。

Nature:基于100kGP计划的WGS数据绘制全面的结直肠癌体细胞突变图谱

研究人员对来自英国十万基因组项目参与者的2023份CRC样本进行了全基因组测序,绘制了详细的CRC体细胞突变图谱。

Nature Genetics:基因暗物质觉醒:604个隐形开关改写生命密码

研究利用 5 万人全基因组测序和 2907 种血液蛋白数据,发现 604 个罕见非编码变异和 357 个关键调控区域可调控蛋白质水平,改写遗传调控认知,开启精准医疗新纪元。

Nature:刷新认知:早期妊娠流产的55%有明确基因原因,不只染色体异常那么简单!

《Nature》研究对超千份流产样本全基因组测序,发现 55% 流产由遗传因素导致,染色体异常为主因,致病性小序列变异等亦关键,揭示早期妊娠中基因组多样性的筛选机制,为生殖健康提供新方向。

NBT:生物信息平台DRAGEN可30分钟完成大规模全基因组分析和多种变异检测

本文介绍 DRAGEN 可在 WGS 平台大规模综合鉴定多种胚系变异类型,阐述其分析流程、性能优势等,标志着测序数据分析重要里程碑,能为疾病相关变异研究提供新见解。

Cancer Discovery:追踪化疗后的顽抗癌细胞,揭秘高危神母复发机制

研究利用单细胞核RNA测序和全基因组测序技术,识别并表征了在治疗期后仍存活的恶性癌细胞,揭示其化疗逃逸机制与化疗后肿瘤微环境的改变及NFκB通路激活有关,为降低高危神经母细胞瘤的复发率提供了关键思路。

Nature Medicine:常规全基因组测序(WGS):为疑似肿瘤儿童带来福音

本研究表明全基因组测序在儿童肿瘤诊疗中有显著优势,能发现标准护理检测外的变异,提升诊断和治疗,也揭示改进空间。

重塑诊断模式,推动药物研发,全基因组测序和转录组测序助力罕见病诊疗

测序技术为罕见病精准诊疗带来变革。7岁罕见病患者经WGS和RNA-seq发现致病变异确诊。介绍WES、WGS、RNA-seq等测序策略及应用,还阐述其在罕见病治疗及药物研发中的作用,展望未来发展。

Annals of Oncology:全基因组测序驱动的超高灵敏 ctDNA 检测,提前 15 个月预警早期乳腺癌复发

本研究首次应用全基因组测序(WGS)驱动的循环肿瘤DNA(ctDNA)超灵敏检测平台,实现早期乳腺癌患者分子残留病灶(MRD)的精准识别。