主编推荐 ‖ 传染病与多重耐药菌感染智能识别防控系统的构建及应用

导 读

传染病与多重耐药菌感染因其传播风险高、感染后果严重、社会危害大等特点，一直以来不仅是医疗机构内医院感染预防与控制工作的重中之重，更是国家层面高度关注的公共卫生问题。如何实现实时监测、早期识别、前置预警并迅速采取标准化防控措施是现阶段医院感染防控工作的核心任务和探索方向，具有不可或缺的公共卫生意义。然而，目前对感染信息的识别仍停留在“人工时代”，主要包括检查单标记、人工问询、被动等待电话通知等形式，少数医疗机构的重点部门虽具备追踪标记功能，却无法自动判定、动态标记、实时共享，且标记规则尚不完善，导致识别与防控全流程管理效率低、成效差。

本论文基于实时精准反映感染状态与传播风险的个性化逻辑解析规则，搭建具有自动识别、动态标记、实时共享、前置预警及可视化指引功能的智能识别防控系统，以期实现感染信息应显尽显、医护人员应知尽知的智慧感染控制新模式。

传染病与多重耐药菌感染智能识别防控系统的构建及应用

作者：李晨光¹，潘泽韬²，朱浩智¹，琚旭¹，何仲廉²，李超峰²，李欢¹

单位：中山大学肿瘤防治中心 1. 医院感染管理科； 2. 信息中心

摘 要

目的 以提升全流程管理成效为导向构建传染病与多重耐药菌感染的智能识别防控系统，研究其应用效果。

方法 基于实时精准反映感染状态与传播风险的个性化逻辑解析规则，搭建具有自动识别、动态标记、实时共享、前置预警及可视化指引功能的智能识别防控系统。选取2023年10月—2024年5月某三级甲等医院开展侵入性诊疗操作的两个平台科室的就诊患者为研究对象，采用自身对照法，按照传统人工模式管理为对照组，应用智能系统管理为试验组，比较系统应用前后识别防控效果的差异。

结果 共纳入研究对象2 146例患者，应用智能系统后的感染者识别防控率和感染者识别准确率均较人工模式明显提升（分别从5.3%、72.4%提高至100%），差异均有统计学意义（均P＜0.001）。感染信息中位前置预警时间达85.20 d，且实现100%前置预警。医护人员在感染信息识别管理环节的平均耗时节省4.71 h/d。

结论 本研究搭建的智能系统可显著改善传染病与多重耐药菌感染者从识别到防控环节的全流程管理成效，有效降低交叉感染风险，提高诊疗服务效率。

引文格式

李晨光,潘泽韬,朱浩智,等.传染病与多重耐药菌感染智能识别防控系统的构建及应用[J]. 中国感染控制杂志,2025,24(4):499-505. DOI:10.12138/j. issn.1671-9638.20255451.
LI Chenguang, PAN Zetao, ZHU Haozhi, et al. Construction and application of an intelligent system for recognition, prevention, and control of infectious diseases and multidrug-resistant orga-nism infections[J]. Chin J Infect Control, 2025,24(4):499-505. DOI:10.12138/j. issn.1671-9638.20255451.