Nat Food：全球食品零售环境变迁与肥胖流行的关联分析

研究亮点

• 2009年至2023年，全球连锁食品零售网点密度及连锁零售商食品销售比例持续上升，非连锁店铺数量显著下降。
• 低中收入国家（LMIC）及南亚地区的零售环境转型速度最快，数字化食品零售发展迅猛。
• 零售环境中连锁店扩张与不健康食品销售增长，与肥胖患病率的升高呈显著正相关，突显食品零售环境变迁对公众健康的重要影响。

一、研究概况

本文以全球97个国家2009至2023年间零售食品环境的演变为研究对象，近期，发表在Nature Food杂志的一项研究，系统评估了连锁与非连锁食品零售店铺密度、连锁零售食品销售占比、不健康食品销售等指标的时空变化，并探讨其与成人肥胖患病率趋势的相关性。此外，本研究创新性纳入数字食品零售发展动态，覆盖27国2014至2023年数据，提供了全球范围内零售食品环境数字化趋势的重要视角。研究指出，零售环境由传统独立实体店向规模化、数字化连锁经营的过渡不仅重塑了消费者购买模式，也对全球肥胖流行产生深远影响。

二、研究背景

过去半个世纪以来，全球化、城市化进程加速，收入增长与市场自由化驱动了食品系统的剧烈转型。传统以本地独立零售和农产品为主的食品供应逐渐被大型连锁超市、便利店等标准化商业模式所替代，数字化渠道亦开始兴起。这一转变带来饮食结构的“营养转型”——从富含谷物、水果和蔬菜的传统饮食，向高能量、加工度高的包装不健康食品倾斜，导致肥胖、2型糖尿病及心血管疾病等非传染性慢病负担显著加重。同时，不健康食品的过度消费加剧环境负担，触及可持续发展问题。零售食品环境作为连接生产与消费的关键环节，其空间分布、产品供应及营销策略等，对个体饮食和健康结果产生重要影响。然而，迄今已有研究多聚焦单一国家或地区，缺乏涵盖多区域、不同国家收入水平的全球对比分析，且对数字零售渠道发展缺乏系统观察。

三、研究方法

本研究利用Euromonitor国际市场数据库，收集97国2009-2023年间实体食品零售相关指标，包括：连锁和非连锁零售门店密度（单位：每万人口数量）、非连锁与连锁门店比率、连锁零售商占据的总食品杂货销售比例、不健康食品销售总量（公斤/人）、连锁渠道不健康食品销售比例。同时，数字食品零售销售额（美元/人）数据涵盖27国2014-2023年。成人肥胖率（BMI≥30 kg/m²）数据取自世界NCD风险因素合作组织（NCD-RisC），覆盖2009-2022年。

利用Joinpoint回归分析模型揭示时间趋势中的分段线性变化，估计各时期年均百分比变化（Annual Percentage Change, APC）及综合变化率（Average Annual Percentage Change, AAPC）。结合Spearman相关分析探讨零售环境指标变化与肥胖率升高间的关联性，依据国家地区及收入水平分组进行细致比较。

四、研究结果

1，实体零售环境变化趋势

• 连锁门店密度：2009年均为2.63家每万人口，至2023年增至3.25家，增长23.6%，AAPC=1.54%（95%CI：1.52%-1.57%，P<0.001）。各区域增速有所差异，南亚区最高，AAPC达14.39%（2009-2017），LMIC增速显著快于HIC。
• 非连锁门店密度：从31.82家/万人口降至27.47家，下降13.7%，AAPC=-1.06%（95%CI：-1.11%~-1.01%，P<0.001）。北美外各区均呈下降趋势，UMICs和LMICs降幅较大。
• 非连锁与连锁门店比率：从79.61下降至约31，降幅61.3%，AAPC=-6.9%（95%CI：-7.33%~-6.46%，P<0.001）。LMIC变化最快，南亚比率变化尤为显著。

2，食品销售构成变化

• 连锁零售占总销售比重：从50%提升至58.5%，增长17.2%，AAPC=1.11%（95%CI：1.09%-1.15%，P<0.001）。南亚涨幅尤大，AAPC=6.68%，而北美保持稳定。
• 不健康食品人均销售量：微幅提升4.9%，从75.5kg至79.23kg，AAPC=0.31%（95%CI：0.21%-0.37%，P<0.001），南亚地区增长最快（AAPC=3.20%），北美无显著变化。
• 连锁渠道不健康食品销售比重：从56.6%升至62.7%，增长10.9%，AAPC=0.81%（95%CI：0.77%-0.88%，P<0.001）。北美高达80%以上，南亚仅30%以下，但所有区均呈增长。

3，数字食品零售发展

• 数字渠道食品零售额从2014年27.4美元/人次升至116.7美元/人次，增幅达325%，AAPC=20.0%（95%CI：14.9%-25.9%，P<0.001）。LMIC年增长率最高，但基数较低。

4，肥胖患病率变化及相关性

• 2009–2022年成人肥胖率年均增长2.05%（95%CI：2.04%-2.05%，P<0.001）；
• 研究发现连锁门店密度成长与肥胖率增长呈中度正相关（r=0.56, P<0.001），不健康食品销售也呈中度正相关（r=0.52, P<0.001）；
• 非连锁门店密度与肥胖率增长呈正相关（r=0.42，P=0.002），而非连锁与连锁门店比率与肥胖率呈弱负相关（r=-0.29，P<0.004），表明连锁零售店增多或占比提升与肥胖流行存在密切联系；
• 数字零售渠道变化与肥胖率相关性较弱且不显著（r=0.06，P=0.768）。

图：食品零售环境关键指标时间趋势（2009–2023）——包含连锁与非连锁门店密度、不健康食品销售等

五、研究价值与意义

本研究首次综合全球范围内近15年的多维食品零售环境变迁数据，揭示了大型连锁食品零售对传统小型独立店铺的替代趋势，及其与不健康食品销售增长和成人肥胖流行的相关联。这不仅反映了全球及区域经济社会发展的普遍趋势，也提示食品零售结构的转型塑造了消费者饮食行为及健康风险。尤其是在低中收入国家及南亚地区，连锁化和数字化转型速度尤为迅速，相关健康风险尤需重视。

研究深刻指出，虽然连锁零售带来的规模经济可提升供应链效率和食品安全， 但其通过营销优势强势推广超加工不健康食品，进而推动肥胖及相关非传染性慢病的流行。此外，连锁店扩张伴随的传统零售店铺萎缩，可能加剧特定地区食物获取不平等及社会连结缺失，影响综合社区福祉。

数字食品零售的快速增长同样带来新机遇与挑战。定向化营销和数字平台的个性化推荐能力增加了对消费者饮食选择的影响力，也增加了对公共卫生监管的难度。

鉴于全球食品系统与人类健康互联性的提升，相关政策制定需聚焦塑造健康零售环境，扶持多样化、可持续和公平的食品供应体系，实现控制肥胖等非传慢病的宏观目标。

梅斯小编点评

本研究基于海量国际数据，采用先进统计方法，对食品零售环境的转型及其对全球肥胖流行的潜在驱动作用提供了有力证据。结果显示，随着连锁和数字零售扩张，传统非连锁零售逐渐萎缩，且这种结构性变革与肥胖率的升高存在显著相关，尤其是在低中收入国家。这对公共卫生提出了严峻的挑战与政策启示。

未来研究可进一步深挖连锁零售内部不同业态及食品类别对饮食和健康的差异化影响，引入更多社会经济与文化因素，进而设计更精细化的干预策略。同时，加强数字食品零售的健康产品推广与数字营销监管，将是数字时代食物环境治理的重要方向。

原始出处

Tailane Scapin et al. “Global food retail environments are increasingly dominated by large chains and linked to the rising prevalence of obesity.” Nature Food, Volume 6, March 2025, pages 283–295. https://doi.org/10.1038/s43016-025-01134-x