European Radiology：定量分析助力升级！对比增强乳腺钼靶检测在乳腺癌诊断特异性上取得新突破

对比增强乳腺钼靶检测（CEM）是一种功能性成像技术，近年来在临床实践中越来越受到欢迎。它是一种在静脉注射造影剂后，对头足位（CC）和内外侧斜位（MLO）的二维图像进行双能量重组的方法，用于检测乳腺中增强的病变。与动态对比增强磁共振成像（DCE-MRI）一样，CEM 可以提供有关病变血管分布的信息。DCE-MRI 中病变的增强强度和动力学表现出了区分良性和恶性病变的效用，强增强和廓清模式提示为恶性。此外，DCE-MRI 的特征可以帮助区分肿瘤亚型，并预测淋巴结转移情况。

已发表的研究表明，CEM 在检测乳腺癌方面与 MRI 具有相当的敏感性。然而，MRI 和 CEM 的缺点之一是特异性相对较低，这可能会导致不必要的召回。对 CEM 上病变增强的定性和定量分析已有所研究，结果有一定前景但存在差异。最近一项对 23 项量化 CEM 上病变增强的研究的综述强调，与恶性病变相比，良性病变往往表现出较弱的增强。此外，两项研究指出 CEM 和 MRI 的增强模式相似，恶性病变主要表现为廓清型增强，而良性病变则显示出渐进性增强模式。

病变显著性是 CEM 特有的乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）描述符，最近被纳入了术语表中，在预测恶性肿瘤方面显示出了潜力。最近的研究试图根据病变增强情况区分浸润性和非浸润性肿瘤或激素受体状态，但结果各异。与 DCE-MRI 一样，在 CEM 中区分背景实质增强（BPE）和实际的乳腺病变是另一个挑战。定量方法可能会改善 CEM 对病变的特征描述，并指导临床管理。

最近，发表在European Radiology 上的一篇文章分析了对比增强乳腺钼靶摄影（CEM）上乳腺病变的定性和定量增强情况，以及它们对预测恶性肿瘤时的特异性和整体诊断性能的影响，并比较了 CEM 与对比增强磁共振成像（CE-MRI）之间的病变增强模式。

该队列纳入了 2016 年 12 月至 2023 年 3 月期间 CEM 研究中的筛查病例和有症状病例，且这些病例均有可识别的病变。三名乳腺放射科医生根据乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）中 CEM 的术语表，独立地将病变显著性评估为低、中或高。通过绘制代表病变和背景实质的两个感兴趣区域来量化病变增强情况，以便从早期（CEearly）和晚期（CElate）图像中计算对比增强值。使用受试者工作特征曲线下面积（AUC）来评估诊断性能，阈值通过最大约登指数来确定。采用科恩卡帕系数（Cohen's κ）来衡量 CEM 与动态对比增强磁共振成像（DCE-MRI）增强模式之间的一致性。P 值小于 0.05 被认为具有统计学意义。

从 503 例 CEM 研究中，分析了 143 个 BI-RADS 2 至 5 类的病变。病变显著性与病变组织学（P < 0.001）、对比增强指标（CEearly、CElate）以及 CEM 重组图像上的增强模式显著相关。CEearly 在区分恶性与良性病变或背景实质增强（BPE）方面表现更好，其 AUC 值分别为 0.83 和 0.88，在区分 BPE 与癌症时具有 90% 的特异性。CEM 和 DCE-MRI 上的病变增强模式之间存在一般到中等程度的一致性（科恩卡帕系数 κ = 0.35，P < 0.001），对于表现出廓清模式的病变一致性更高（科恩卡帕系数 κ = 0.5，P < 0.001）。

表 区分良性（n = 28）和恶性（n = 55）病变的显著性描述符和分类阈值的诊断性能

本项研究表明，病变显著性和病变增强的定量分析均可提高 CEM 在预测恶性肿瘤时的特异性，其中 CEearly 提供了最佳的诊断性能。

原文出处：

Iris Allajbeu,Muzna Nanaa,Roido Manavaki,et ak.Improving the diagnostic performance of contrast-enhanced mammography through lesion conspicuity and enhancement quantification.DOI:10.1007/s00330-025-11501-8