CNSNT：基于脑电特征的预警模型，儿童良性癫痫恶化风险的早期预测

儿童良性癫痫伴中央颞区棘波（SeLECTS）是最常见的儿童自限性局灶性癫痫，约占儿童癫痫病例的6%-7%。虽然传统观点认为这类癫痫具有"良性"病程，但临床观察发现约10%-15%的患儿可能进展为睡眠中癫痫性电持续状态（EE-SWAS），导致认知功能显著衰退。尽管 SeLECTS 的预后通常良好，但它可能会非典型地发展为睡眠期间出现棘波和波激活的癫痫性脑病 (EE-SWAS)，占 1.3%–4.6% 的病例。EE-SWAS 的特点是脑电图上睡眠期间频繁出现棘波和波激活，这被称为睡眠中癫痫持续电状态 (ESES)，并且与一系列发育倒退有关，包括认知、语言、行为和运动技能这种恶化不仅表现为癫痫发作频率增加，更可能造成语言、记忆和注意力等神经心理功能的持续性损害，严重影响患儿的学习能力和社会适应能力。因此，早期识别可能恶化的高风险患儿具有重要临床价值。

本研究创新性地采用定量脑电图（qEEG）分析技术，对126例患儿（50例典型SeLECTS和76例进展为EE-SWAS）的早期脑电特征进行了系统分析。研究团队不仅关注传统的棘波指数（SWI）等参数，更引入先进的脑网络分析方法，包括：功率谱密度（PSD）分析各频段能量分布,加权相位滞后指数（wPLI）评估脑区功能连接,特征路径长度（CPL）量化网络信息传递效率,小世界属性（Sigma）分析脑网络拓扑结构。

结果发现，多因素分析揭示了四个关键预测指标：棘波频率（SWF）：反映癫痫样放电的活跃程度，α频段相对功率：提示大脑皮层兴奋抑制平衡状态，δ频段功能连接强度：与神经网络同步性相关以及脑网络特征路径长度：反映信息传递效率。基于这些指标构建的预测模型显示出优异的判别效能（AUC=0.817），能够在疾病早期准确识别80%以上的恶化风险患儿。特别值得注意的是，这些定量脑电特征在常规临床脑电图检查中往往被忽视，凸显了专业量化分析的重要性。

这项研究的突破性发现为临床实践带来重要启示：对确诊SeLECTS的患儿，建议在初诊时进行定量脑电图检查，识别出的高风险患儿可考虑更积极的干预策略，包括药物选择和认知康复，定期监测脑网络特征变化可能成为评估治疗效果的新指标。

研究团队指出，这一预测模型仍需在前瞻性队列中进一步验证。同时，探索这些异常脑电特征背后的神经生物学机制，将有助于开发针对性的神经调控治疗方案。这项研究不仅改变了我们对"良性"癫痫的传统认知，更为实现癫痫的精准医疗提供了新的技术路径。

参考文献：

He Z, Zhu L, Gao Z, et al. Early Prediction of the Evolution of Self-Limited Epilepsy With Centrotemporal Spikes to Epileptic Encephalopathy With Spike-and-Wave Activation in Sleep: A Prediction Model Construction Based on Quantitative Electroencephalography Characteristics. CNS Neurosci Ther. 2025 Mar;31(3):e70268. doi: 10.1111/cns.70268.